Python sqlite3 'executemany' 没有成功更新我的数据库

Question

我正在尝试从我的数据库中提取一列，应用转换，然后用结果创建一个新列。

我最终想将局部变量 'new_proba'（长度为 740，与我的数据库长度相同）保存为名为 'predict_proba_tplus1' 的新列。通过阅读 this thread，我了解到 UPDATE 函数需要一个元组。

我创建了一个 'IDs' 列表，它匹配数据库中的 indexID 列，然后用 'new_proba' 压缩它以创建输出 '(0.56298709097028454, 0), (0.54392926856501334, 1) ,'等

下面的函数实际上并没有抛出任何错误，但它只创建了列 'predict_proba_tplus1' 并且没有填写我希望 c.executemany() 执行的任何值 -我留下了一个充满 NULL 值的新列。这让我觉得 WHERE 语句有问题 - 即出于某种原因它没有将 indexID 列与 IDs 变量匹配，尽管数字相同。

任何见解将不胜感激。

def update_class_proba(path):
    conn = sqlite3.connect(path)
    c = conn.cursor()
    cursor = c.execute('SELECT text, indexID FROM reuters_test_X')
    all_rows = cursor.fetchall()
    X = vect.transform(x[0] for x in all_rows)
    new_proba = list(clf.predict_proba(X)[:,1])
    IDs = list(np.arange(0, 740, 1))
    new_proba_tuple = list(zip(new_proba,IDs))
    c.execute('ALTER TABLE reuters_test_X ADD COLUMN predict_proba_tplus1 REAL')
    c.executemany('UPDATE reuters_test_X SET predict_proba_tplus1=? WHERE indexID=?', new_proba_tuple)
    conn.commit()
    conn.close()

Answer 1

这些值并不简单float；它们是 numpy.float64，数据库无法处理。

像这样将您的值转换为纯 float 和 int：

new_proba = list(float(z) for z in clf.predict_proba(X)[:,1])
IDs = list(int(zz) for zz in np.arange(0, 740, 1))

Python sqlite3 'executemany' 没有成功更新我的数据库

Python sqlite3 'executemany' not successfully updating my database

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