Caffe框架：batch size的真实例子，max_iter, test_iter, epoch
Caffe framework: A real example of batch size, max_iter, test_iter, epoch
设置如下：
test_observations : 6,767;
train_observations: 73,268;
train/test batch_size = 50;
我该如何设置batch_size、test_iter、test_interval、max_iter？
谢谢！
因此您的验证大小为 6,767，您的验证批量大小为 50。
你的 test_iter = validation set/ validation_batch_size = 6,767/50 = 135 (approx.) 所以它几乎覆盖了验证集。和测试间隔，您可以选择任何值 - 它是您的网络将在验证集上测试性能的迭代次数。对于更大的网络，test_interval 使用 5k 这样的值。对于您的网络 test_interval of 1000 似乎没问题。
为了找到 max_iter，你必须选择你想要的 epoch 数，即你想要覆盖你的训练规模的次数（假设为 2 - 明智地选择这个数字而不是过拟合网络）。还有一件事目前在caffe中没有epoch的实现，但是从这个公式可以看出它的效果。
max_iter = #epochs * (训练 set/training_batch_size) = 2 * (73,268/50) = 29,000（大约）。这样它就会遍历你的训练集两次，在训练完 1k 张图像后，它会在你的 6,767 张图像上进行验证以进行优化。
设置如下：
test_observations : 6,767;
train_observations: 73,268;
train/test batch_size = 50;
我该如何设置batch_size、test_iter、test_interval、max_iter？
谢谢！
因此您的验证大小为 6,767，您的验证批量大小为 50。 你的 test_iter = validation set/ validation_batch_size = 6,767/50 = 135 (approx.) 所以它几乎覆盖了验证集。和测试间隔，您可以选择任何值 - 它是您的网络将在验证集上测试性能的迭代次数。对于更大的网络，test_interval 使用 5k 这样的值。对于您的网络 test_interval of 1000 似乎没问题。
为了找到 max_iter，你必须选择你想要的 epoch 数，即你想要覆盖你的训练规模的次数（假设为 2 - 明智地选择这个数字而不是过拟合网络）。还有一件事目前在caffe中没有epoch的实现，但是从这个公式可以看出它的效果。 max_iter = #epochs * (训练 set/training_batch_size) = 2 * (73,268/50) = 29,000（大约）。这样它就会遍历你的训练集两次，在训练完 1k 张图像后，它会在你的 6,767 张图像上进行验证以进行优化。