NumPy 中 j 的等价物

Question

NumPy 中 Octave 的 j 相当于什么？如何在 Python 中使用 j？

八度：

octave:1> j
ans =  0 + 1i
octave:1> j*pi/4
ans =  0.00000 + 0.78540i

但在 Python:

>>> import numpy as np
>>> np.imag
<function imag at 0x2368140>
>>> np.imag(3)
array(0)
>>> np.imag(3,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: imag() takes exactly 1 argument (2 given)
>>> np.imag(32)
array(0)
>>> 
>>> 0+np.imag(1)
1

Answer 1

如果需要，您可以创建一个或使用 1j 复杂 class

的实例

 >>> 1j #complex object
 1j
 >>> type(1j)
 <class 'complex'>
 >>> j = np.complex(0,1) #create complex number
 >>> j
 1j

Answer 2

在Python中，1j或0+1j是复数字面量。您可以使用表达式将其广播到数组中，例如

In [17]: 1j * np.arange(5)
Out[17]: array([ 0.+0.j,  0.+1.j,  0.+2.j,  0.+3.j,  0.+4.j])

从文字创建数组：

In [18]: np.array([1j])
Out[18]: array([ 0.+1.j])

请注意，Michael9 发布的内容创建了一个复数数组，而不是复数数组：

In [21]: np.complex(0,1)
Out[21]: 1j
In [22]: type(_)
Out[22]: complex

NumPy 中 j 的等价物

Equivalent of j in NumPy

python

numpy

complex-numbers