测试 R 中系数的各种假设检验

Question

我知道在 R 中它 returns 对于多元回归它 returns βi=0 的假设检验但是如果你想测试像 βi=1 这样的检验怎么办。有什么简单的命令吗？如果没有，你怎么称呼系数标准误差、系数值、回归自由度，这样我就可以使用 t 分布 cdf 来计算 p 值。我想为通过多个数据

运行的通用程序执行此操作

Answer 1

R 中有几个包可以让您测试系数是否不同于 0 以外的值。例如，https://www.rforge.net/doc/packages/FSA/hoCoef.html。在这种情况下，您将使用：在 hoCoef 函数中指定 bo = 1。

Answer 2

虽然有执行此操作的软件包，但操作起来非常简单，您可以编写一个小函数。

returns sl 中的回归摘要的 p 值，用于针对 b0 中的值的相等性的双尾检验：

testb0=function(sl,b0) {
  slm=sl$coefficients                               #$
  t0=(slm[,1]-b0)/slm[,2]
  pt(abs(t0),sl$df[2],lower.tail=FALSE)
}

对该功能的测试：

testb0( summary(lm(dist~speed+I(speed^2),cars)), b0=c(0,1,0) )

其中 returns 三个 p 值

(Intercept)       speed  I(speed^2) 
 0.43415754  0.48308979  0.06820122

Testing Various Hypothesis Test for Coefficients in R