使用 R 绘制两个时间序列数据之间的相关性

Question

我正在尝试绘制两个时间序列的因变量之间的相关性。

Data 1
======
1    3.1
2    3.3
3    3.1
4    4.5
...
...

Data 2
========
1    3.1
2    0.3
3    4.1
4    3.2
...
...

我正在使用 R.

library(corrplot)
foo <- read.table("D:\datas\res\A.txt", header=T,sep=",")
attach(foo)
foo1 <- read.table("D:\datas\res\M.txt", header=T,sep=",")
attach(foo1)
res<-cor(foo$col1, foo1$col2)
corrplot(res, type="upper", order="hclust",     tl.col="black", tl.srt=45)

获取错误：

Error in corrplot(cor(foo$col1, foo1$col2), type = "upper", order = "hclust", : Need a matrix or data frame!

我在 'z' 中只看到两个值。如何将其从矢量形式转换为矩阵形式？

Answer 1

corrplot是一个相关矩阵，即列和行表示的变量之间的成对相关。你只有一个相关值，~~因此你不能像那样绘制它~~（见编辑）。

编辑：

是的，您实际上可以绘制它，但它没用，因为您事先知道矩阵中只有一个有用的值；

Answer 2

先做一个数据框：

data_sel <-data.frame(foo$col1, foo1$col2)
res <- cor(data_sel)
corrplot(res, type="upper", order="hclust", tl.col="black", tl.srt=45)

(and try to prevent using attach!)

使用 R 绘制两个时间序列数据之间的相关性

Using R to plot correlation between two timeseries data

r

time-series

correlation

r-corrplot