闪亮 + ggvis:使用 ggvis "tilde" 或“~”进行反应

shiny + ggvis: reactive using ggvis "tilde" or "~"

我想要的是根据ui.R中的InputSelect框在server.R中设置ggvis fill 属性的有效方法。由于 fill 属性 语法需要 "波浪号" 或 "~" 我无法提供解决方案.

下面的 ui.Rserver.R 只是我尝试的解决方案之一: 我下面的 switch 语句是错误的 因为我得到了“Error in switch(select, mpg = { : EXPR must be a length 1 vector”。不要犹豫,提出一些完全不同的建议。

在此先感谢您的支持!

ui.R

shinyUI(fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("select", label = h3("Select box"), 
                  choices = list("mpg" = "mpg", "hp" = "hp", "cyl" = "cyl"), 
                  selected = "mpg")
    ),
    mainPanel(
      uiOutput("ggvis_ui"),
      ggvisOutput("ggvis")
    )
  )
))

server.R

data(mtcars)

shinyServer(
  function(input, output) {
    select <- reactive({as.character(input$select)})
      data <- switch(select, 
                     mpg = {mtcars %>% 
                       ggvis(~mpg, ~wt, 
                             fill = ~mpg) %>% 
                       layer_points() %>%
                       bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")},
                     hp = {mtcars %>% 
                       ggvis(~mpg, ~wt, 
                             fill = ~hp) %>% 
                       layer_points() %>%
                       bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")},
                     cyl = {mtcars %>% 
                       ggvis(~mpg, ~wt, 
                             fill = ~cyl) %>% 
                       layer_points() %>%
                       bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")}
      )    
  }
)

您可以尝试 运行 使用 select()select 表达式,并将您的开关包裹在 observer 中以响应式绘制数据:

server.R 将是:

shinyServer(
  function(input, output) {
    select <- reactive({as.character(input$select)})
    observe({
    data <- switch(select(), 
                   mpg = {mtcars %>% 
                            ggvis(~mpg, ~wt, 
                                  fill = ~mpg) %>% 
                            layer_points() %>%
                            bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")},
                   hp = {mtcars %>% 
                           ggvis(~mpg, ~wt, 
                                 fill = ~hp) %>% 
                           layer_points() %>%
                           bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")},
                   cyl = {mtcars %>% 
                            ggvis(~mpg, ~wt, 
                                  fill = ~cyl) %>% 
                            layer_points() %>%
                            bind_shiny("ggvis", "ggvis_ui")}
    ) 
    data
    })
  }
)