向 xarray DataArray 添加维度

Question

我需要向 DataArray 添加一个维度，填充新维度中的值。这是原始数组。

a_size = 10
a_coords = np.linspace(0, 1, a_size)

b_size = 5
b_coords = np.linspace(0, 1, b_size)

# original 1-dimensional array
x = xr.DataArray(
    np.random.random(a_size),
    coords=[('a', a coords)])

我想我可以创建一个具有新维度的空 DataArray 并将现有数据复制到其中。

y = xr.DataArray(
    np.empty((b_size, a_size),
    coords=([('b', b_coords), ('a', a_coords)])
y[:] = x

一个更好的主意可能是使用 concat。我花了一段时间才弄清楚如何为 concat 维度指定 dims 和 coords，这些选项中的 none 看起来很棒。有没有我遗漏的东西可以使这个版本更干净？

# specify the dimension name, then set the coordinates
y = xr.concat([x for _ in b_coords], 'b')
y['b'] = b_coords

# specify the coordinates, then rename the dimension
y = xr.concat([x for _ in b_coords], b_coords)
y.rename({'concat_dim': 'b'})

# use a DataArray as the concat dimension
y = xr.concat(
    [x for _ in b_coords],
    xr.DataArray(b_coords, name='b', dims=['b']))

不过，有没有比上述两个选项中的任何一个更好的方法来做到这一点？

Answer 1

您对当前的选项进行了相当透彻的分析，确实 none 其中非常干净。

这肯定是为 xarray 编写的有用功能，但还没有人开始实施它。也许您有兴趣帮忙？

请参阅此 GitHub 问题以了解一些 API 提案：https://github.com/pydata/xarray/issues/170

Answer 2

由于数学应用于新维度的方式，我喜欢乘以添加新维度。

identityb = xr.DataArray(np.ones_like(b_coords), coords=[('b', b_coords)])
y = x * identityb

Answer 3

如果 DA 是长度为 DimLen 的数据数组，您现在可以使用 expand_dims:

DA.expand_dims({'NewDim':DimLen})

Answer 4

参考题目语法：

y = x.expand_dims({"b": b_coords})

Answer 5

使用.assign_coords方法即可。但是，您不能将坐标分配给不存在的维度，作为一个班轮的方法是：

y = x.expand_dims({b_coords.name: b_size}).assign_coords({b_coords.name: b_coords})

向 xarray DataArray 添加维度

add dimension to an xarray DataArray

python

python-xarray