为数据带来功能——这怎么称呼？
Bringing functionality to data - how is this called?
在许多情况下，我们从数据库中获取数据并将其带到我们的应用程序（数据到功能）。然而，在某些设计中，我们采用相反的方式，这在大数据设置中是有利的。例如 Hadoop MapReduce 或 Apache Spark。
我们如何称呼为数据带来功能性而不是相反的方法？我记得像 "data location sensitive" 或 "data location awareness" 之类的东西，但在互联网上找不到正确的词了。
是叫data locality吗。
因此，假设您有一个大小为 1 GB 的文本文件，并且您编写了一个 map reduce 代码将该文件中的所有文本转换为大写，那么首先该文件将被分成块，然后将文本覆盖为大写的逻辑将对每个数据节点可用。现在，每个节点上的 tasktracker 只会 运行 映射减少本地节点上存在的数据 block/s 的代码。这称为数据局部性。
在许多情况下，我们从数据库中获取数据并将其带到我们的应用程序（数据到功能）。然而，在某些设计中，我们采用相反的方式，这在大数据设置中是有利的。例如 Hadoop MapReduce 或 Apache Spark。
我们如何称呼为数据带来功能性而不是相反的方法？我记得像 "data location sensitive" 或 "data location awareness" 之类的东西，但在互联网上找不到正确的词了。
是叫data locality吗。
因此，假设您有一个大小为 1 GB 的文本文件，并且您编写了一个 map reduce 代码将该文件中的所有文本转换为大写，那么首先该文件将被分成块，然后将文本覆盖为大写的逻辑将对每个数据节点可用。现在，每个节点上的 tasktracker 只会 运行 映射减少本地节点上存在的数据 block/s 的代码。这称为数据局部性。