Filter Concatenation 在 Tensorflow 中是如何实现的?
How is Filter Concatenation implemented in Tensorflow?
查看 GoogleNet 架构,您可以看到这样的块:
卷积运算为tf.nn.conv2d()
池化是 tf.nn.max_pool()
但是我在示例和教程中找不到过滤器串联是如何在 TF 中实现的?
Tensorflow 有 tf.concat:
concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4])
其中 branchX 是不同路径的结果张量。
查看 GoogleNet 架构,您可以看到这样的块:
卷积运算为tf.nn.conv2d()
池化是 tf.nn.max_pool()
但是我在示例和教程中找不到过滤器串联是如何在 TF 中实现的?
Tensorflow 有 tf.concat:
concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4])
其中 branchX 是不同路径的结果张量。