Filter Concatenation 在 Tensorflow 中是如何实现的?

How is Filter Concatenation implemented in Tensorflow?

查看 GoogleNet 架构,您可以看到这样的块:

卷积运算为tf.nn.conv2d()

池化是 tf.nn.max_pool()

但是我在示例和教程中找不到过滤器串联是如何在 TF 中实现的?

Tensorflow 有 tf.concat:

concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4])

其中 branchX 是不同路径的结果张量。