Python 使用 4000 个线程进行线程化
Python threading with 4000 threads
正在使用 urls 从纳斯达克获取股票数据。对于 4000 支股票，我正在考虑在一个线程中进行每支股票，因此 4000 url 个线程。有人试过这个吗？它会超载 windows 堆栈吗？
我建议使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() 和默认的 max workers，因为太多的线程会导致巨大的开销。
Max workers 默认为 (processor_count) * 5，我相信这对你来说很好。
使用 asyncio 的客户端也是一种选择，但要复杂得多。
正在使用 urls 从纳斯达克获取股票数据。对于 4000 支股票，我正在考虑在一个线程中进行每支股票，因此 4000 url 个线程。有人试过这个吗？它会超载 windows 堆栈吗？
我建议使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() 和默认的 max workers，因为太多的线程会导致巨大的开销。
Max workers 默认为 (processor_count) * 5，我相信这对你来说很好。
使用 asyncio 的客户端也是一种选择，但要复杂得多。