将面板数据集中的字符转换为日期
Convert characters to dates in a panel data set
我正在下载并使用以下面板数据,
# load / install package
library(rsdmx)
library(dplyr)
# Total
Assets.PIT <- readSDMX("http://widukind-api.cepremap.org/api/v1/sdmx/IMF/data/IFS/..Q.BFPA-BP6-USD")
Assets.PIT <- as.data.frame(Assets.PIT)
names(Assets.PIT)[10]<-"A.PI.T"
names(Assets.PIT)[6]<-"Code"
AP<-Assets.PIT[c("WIDUKIND_NAME","Code","TIME_PERIOD","A.PI.T")]
AP<-rename(AP, Country=WIDUKIND_NAME, Year=TIME_PERIOD)
我的目标是将数据帧 AP
中的列向量 Year
转换为 class dates
的向量。换句话说,我希望 R 了解我的面板数据的时间序列部分。供您参考,我有季度数据,横截面的日期范围不平衡(在我的案例国家/地区)。
head(AP$Year)
[1] "2008-Q2" "2008-Q3" "2008-Q4" "2009-Q1" "2009-Q2" "2009-Q3"
或者,
AP$Year<-as.factor(AP$Year)
head(AP$Year)
[1] 2008-Q2 2008-Q3 2008-Q4 2009-Q1 2009-Q2 2009-Q3
264 Levels: 1950-Q1 1950-Q2 1950-Q3 1950-Q4 1951-Q1 1951-Q2 1951-Q3 1951-Q4 1952-Q1 1952-Q2 1952-Q3 ... 2015-Q4
有什么简单的方法可以将这些字符日期转换成时间序列日期吗?
library(zoo)
as.Date(as.yearqtr(AP$year, format ='%YQ-%q'))
这应该可以做到。
我正在下载并使用以下面板数据,
# load / install package
library(rsdmx)
library(dplyr)
# Total
Assets.PIT <- readSDMX("http://widukind-api.cepremap.org/api/v1/sdmx/IMF/data/IFS/..Q.BFPA-BP6-USD")
Assets.PIT <- as.data.frame(Assets.PIT)
names(Assets.PIT)[10]<-"A.PI.T"
names(Assets.PIT)[6]<-"Code"
AP<-Assets.PIT[c("WIDUKIND_NAME","Code","TIME_PERIOD","A.PI.T")]
AP<-rename(AP, Country=WIDUKIND_NAME, Year=TIME_PERIOD)
我的目标是将数据帧 AP
中的列向量 Year
转换为 class dates
的向量。换句话说,我希望 R 了解我的面板数据的时间序列部分。供您参考,我有季度数据,横截面的日期范围不平衡(在我的案例国家/地区)。
head(AP$Year)
[1] "2008-Q2" "2008-Q3" "2008-Q4" "2009-Q1" "2009-Q2" "2009-Q3"
或者,
AP$Year<-as.factor(AP$Year)
head(AP$Year)
[1] 2008-Q2 2008-Q3 2008-Q4 2009-Q1 2009-Q2 2009-Q3
264 Levels: 1950-Q1 1950-Q2 1950-Q3 1950-Q4 1951-Q1 1951-Q2 1951-Q3 1951-Q4 1952-Q1 1952-Q2 1952-Q3 ... 2015-Q4
有什么简单的方法可以将这些字符日期转换成时间序列日期吗?
library(zoo)
as.Date(as.yearqtr(AP$year, format ='%YQ-%q'))
这应该可以做到。