使用 MATLAB 引擎连接到 运行 个 MATLAB
Connect to already running MATLAB with MATLAB Engine
The MATLAB Engine API allows accessing MATLAB functionality from a C program. To set up a MATLAB Engine session, one calls the engOpen 函数。默认情况下，这会启动一个新的 MATLAB 实例，专供引擎应用程序使用。
我想要的是使用引擎应用程序中的已经运行宁 MATLAB 会话，这样我就可以访问它的变量。 我需要在 Linux 和 OS X 上执行此操作。
Engine 接口在 Windows（它使用 COM 服务器）和 Unix 上有非常不同的实现。在 Unix 上，我们必须将 MATLAB 可执行文件的位置传递给 engOpen，而在 Windows（引擎使用 COM 服务器）上我们不需要。在 Windows 上， 可以将现有的 MATLAB 实例用于引擎应用程序：只需 运行 enableservice('AutomationServer', true)。 Unix系统有解决方案吗？
我希望有一个通用的解决方案——也许没有记录——因为，based on the documentation, the Python interface seems to allow this. I tested this on OS X and it works. I can, for example, start up an interactive MATLAB session, set a variable a=5, then start Python, connect to the same session and be able to retrieve this variable. It is also possible to connect to an already running session from Java.
但是我需要从 C 中执行此操作，而不是从 Python 中执行此操作，因为它将在 MATLink 中使用 Mathematica-MATLink 接口。 Python 接口是如何做到这一点的？我如何使用 C 重现相同的内容？
如果有一个替代 C API 而不是 "MATLAB Engine" 使这成为可能（可能是 Python 接口所基于的其他一些已记录或未记录的 C API上），我可以接受它作为答案。我想要一个可以利用已经 运行ning interactive MATLAB 会话的 C 程序。
更新：
一些人在 Python 界面中四处寻找，发现它使用了一个名为 libmwengine_api 的库。这与记录的 MATLAB Engine C API 不同。我们可以看看这个库中的符号。在 OS X 上，
nm -g libmwengine_api.dylib | c++filt
然后我们可以 google 获取这些符号或 grep MATLAB 安装目录以查找包含它们的文件。纯文本中没有任何内容出现。
基于此，我认为 Python 接口使用了一个未记录的 C++ 引擎 API，它与旧的、有记录的 C 引擎不同。
这是它的出处Python Implementation，看看对你有没有帮助。
一些搜索给我的印象是 libmwengine 是嵌入式系统中使用的库的一部分，并且早已过时。
参见 This link ，库 libmwengine_api 已废弃很久 back.Maybe 这就是它未被记录的原因。
我能够在 MacOS 的命令行中连接到一个已经 运行ning 的 MATLAB 会话（应该可以在任何 Linux 上工作）。我还没有弄清楚如何从 MATLAB IDE 连接到已经 运行ning MATLAB 会话 ，但我个人的动机是不必使用IDE。我无限期地在后台保留一个 MATLAB 内核 运行ning 并根据需要连接到它。这允许我从我的文本编辑器以批处理模式 运行 MATLAB 脚本，而不必每次都启动一个新内核。
这是我的做法。如果您需要更多详细信息，我很乐意提供完成它的完整脚本：
1。
从 Python 启动 MATLAB kernel/session。我没有使用我发现难以使用的 MATLAB 引擎 API，而是选择了一个名为 imatlab 的现有 iPython Jupyter 内核接口。我必须安装这个 (pip install imatlab) 以及 Jupyter (pip install jupyter):
from notebook.services.kernels.kernelmanager import MappingKernelManager
m = MappingKernelManager()
m.start_kernel(kernel_name="imatlab")
...
这会在工作目录中创建一个名为 kernel-kernel_id.json 的 .json "connection file"，其中 kernel_id 一个 UID（例如 4931ac70-e8fd-4d35-81b2-de53e07956c8）。我还将这个内核的名称写入我的 Python 脚本中的文件：
id = m.list_kernel_ids()[0]
text_file = open("/Users/Zach/.matlab_kernel/matlab_kernel_name.txt", "w")
text_file.write(id)
text_file.close()
我实际上是在后台 TMUX 会话中执行此操作，因此我不必让我的终端 window 打开。也很高兴对此发表评论。
2。
使用 Jupyter 的 console 接口连接到这个 MATLAB 内核（尽管我也可以连接一个连接到这个内核的 Jupyter notebook）。首先，我必须从我写入的文件中检索 kernel_name：
MATLABKERNELNAME=`cat /Users/Zach/.matlab_kernel/matlab_kernel_name.txt`
cd /Users/Zach/.matlab_kernel
jupyter console --existing $MATLABKERNELNAME
我还制作了这个 bash 命令的变体，它打开内核并发送命令以获取 MATLAB .m 文件：
mtlb_existing_run_expect(){
thefilename=`to_abs_path `
thecurrentdirectory=`pwd`
thekernelname=`cat /Users/Zach/.matlab_kernel/matlab_kernel_name.txt`
expect <(cat <<EOF
cd /Users/zach/.matlab_kernel
spawn jupyter console --existing $thekernelname --simple-prompt --no-confirm-exit && exit
expect ": "
send "cd '$thecurrentdirectory'\n"
expect ": "
send "run('$thefilename')\n"
interact -u "exp0"
EOF
)
}
您会注意到我总是 cd 进入我启动内核的目录。那是因为 Jupyter 在那里创建了 .json "connection file"，如果你在目录中，它会自动读取它，并将内核 UID 作为 --existing 标志的参数。
希望对大家有所帮助！
The MATLAB Engine API allows accessing MATLAB functionality from a C program. To set up a MATLAB Engine session, one calls the engOpen 函数。默认情况下，这会启动一个新的 MATLAB 实例，专供引擎应用程序使用。
我想要的是使用引擎应用程序中的已经运行宁 MATLAB 会话，这样我就可以访问它的变量。 我需要在 Linux 和 OS X 上执行此操作。
Engine 接口在 Windows（它使用 COM 服务器）和 Unix 上有非常不同的实现。在 Unix 上，我们必须将 MATLAB 可执行文件的位置传递给 engOpen，而在 Windows（引擎使用 COM 服务器）上我们不需要。在 Windows 上， 可以将现有的 MATLAB 实例用于引擎应用程序：只需 运行 enableservice('AutomationServer', true)。 Unix系统有解决方案吗？
我希望有一个通用的解决方案——也许没有记录——因为，based on the documentation, the Python interface seems to allow this. I tested this on OS X and it works. I can, for example, start up an interactive MATLAB session, set a variable a=5, then start Python, connect to the same session and be able to retrieve this variable. It is also possible to connect to an already running session from Java.
但是我需要从 C 中执行此操作，而不是从 Python 中执行此操作，因为它将在 MATLink 中使用 Mathematica-MATLink 接口。 Python 接口是如何做到这一点的？我如何使用 C 重现相同的内容？
如果有一个替代 C API 而不是 "MATLAB Engine" 使这成为可能（可能是 Python 接口所基于的其他一些已记录或未记录的 C API上），我可以接受它作为答案。我想要一个可以利用已经 运行ning interactive MATLAB 会话的 C 程序。
更新：
一些人在 Python 界面中四处寻找，发现它使用了一个名为 libmwengine_api 的库。这与记录的 MATLAB Engine C API 不同。我们可以看看这个库中的符号。在 OS X 上，
nm -g libmwengine_api.dylib | c++filt
然后我们可以 google 获取这些符号或 grep MATLAB 安装目录以查找包含它们的文件。纯文本中没有任何内容出现。
基于此，我认为 Python 接口使用了一个未记录的 C++ 引擎 API，它与旧的、有记录的 C 引擎不同。
这是它的出处Python Implementation，看看对你有没有帮助。
一些搜索给我的印象是 libmwengine 是嵌入式系统中使用的库的一部分，并且早已过时。
参见 This link ，库 libmwengine_api 已废弃很久 back.Maybe 这就是它未被记录的原因。
我能够在 MacOS 的命令行中连接到一个已经 运行ning 的 MATLAB 会话（应该可以在任何 Linux 上工作）。我还没有弄清楚如何从 MATLAB IDE 连接到已经 运行ning MATLAB 会话 ，但我个人的动机是不必使用IDE。我无限期地在后台保留一个 MATLAB 内核 运行ning 并根据需要连接到它。这允许我从我的文本编辑器以批处理模式 运行 MATLAB 脚本，而不必每次都启动一个新内核。
这是我的做法。如果您需要更多详细信息，我很乐意提供完成它的完整脚本：
1。
从 Python 启动 MATLAB kernel/session。我没有使用我发现难以使用的 MATLAB 引擎 API，而是选择了一个名为 imatlab 的现有 iPython Jupyter 内核接口。我必须安装这个 (pip install imatlab) 以及 Jupyter (pip install jupyter):
from notebook.services.kernels.kernelmanager import MappingKernelManager
m = MappingKernelManager()
m.start_kernel(kernel_name="imatlab")
...
这会在工作目录中创建一个名为 kernel-kernel_id.json 的 .json "connection file"，其中 kernel_id 一个 UID（例如 4931ac70-e8fd-4d35-81b2-de53e07956c8）。我还将这个内核的名称写入我的 Python 脚本中的文件：
id = m.list_kernel_ids()[0]
text_file = open("/Users/Zach/.matlab_kernel/matlab_kernel_name.txt", "w")
text_file.write(id)
text_file.close()
我实际上是在后台 TMUX 会话中执行此操作，因此我不必让我的终端 window 打开。也很高兴对此发表评论。
2。
使用 Jupyter 的 console 接口连接到这个 MATLAB 内核（尽管我也可以连接一个连接到这个内核的 Jupyter notebook）。首先，我必须从我写入的文件中检索 kernel_name：
MATLABKERNELNAME=`cat /Users/Zach/.matlab_kernel/matlab_kernel_name.txt`
cd /Users/Zach/.matlab_kernel
jupyter console --existing $MATLABKERNELNAME
我还制作了这个 bash 命令的变体，它打开内核并发送命令以获取 MATLAB .m 文件：
mtlb_existing_run_expect(){
thefilename=`to_abs_path `
thecurrentdirectory=`pwd`
thekernelname=`cat /Users/Zach/.matlab_kernel/matlab_kernel_name.txt`
expect <(cat <<EOF
cd /Users/zach/.matlab_kernel
spawn jupyter console --existing $thekernelname --simple-prompt --no-confirm-exit && exit
expect ": "
send "cd '$thecurrentdirectory'\n"
expect ": "
send "run('$thefilename')\n"
interact -u "exp0"
EOF
)
}
您会注意到我总是 cd 进入我启动内核的目录。那是因为 Jupyter 在那里创建了 .json "connection file"，如果你在目录中，它会自动读取它，并将内核 UID 作为 --existing 标志的参数。
希望对大家有所帮助！