规范化一对 CSV 表中的数据

Question

我正在尝试规范化一些数据，但似乎无法提出解决方案。我有的是这样的 table：

weight  position1   position2   position3
1       10          20          30
2       25          35          45
3       17          05          22

还有一个像这样的：

location    position
6           1   
7           1   
8           2   
9           2   
10          2   
11          3   
12          3

如何规范化上述内容，以便在给定位置和权重的情况下找到给定位置的值？

我可以使用 Perl、Python、Excel、MySQL 或块上的几乎任何工具来对数据进行实际的重组；我遇到的问题是想出一个合理的模式。

此处期望的结果类似于

if location == 11 -> position is 3

因此，

if weight == 2 -> the value is 45

Answer 1

唯一要做的就是"unpivot"你的第一个table：

weight  position     value
   1        1          10
   1        2          20
   1        3          30
   2        1          25
   2        2          35
   2        3          45
   3        1          17
   3        2          05
   3        3          22

前两列应包含唯一的值对。如果您有其他仅取决于重量的信息，则需要另一个 table。位置相同。

正在转换为新模型

如果您已经有了 tables，那么您可以使用以下语句创建第一个 table (t1)：

create table t1_new
select weight, 1 as position, position1 as value
from   t1
union all
select weight, 2 as position, position2 as value
from   t1
union all
select weight, 3 as position, position3 as value
from   t1

然后，验证结果后，drop t1，将t1_new重命名为t1。

从新模型查询

要从这些 table 中查询给定位置和体重的值，您应该使用联接：

select     value
from       t1
inner join t2 on t2.weight = t1.weight
where      t2.location = 11
and        t1.position = 3

规范化一对 CSV 表中的数据

Normalizing data from a pair of CSV tables

mysql

database-normalization

正在转换为新模型

从新模型查询