PouchDB 删除设备上的数据而不影响远程同步

PouchDB delete data on device without affecting remote sync

现在我正在将我的整个设备数据库复制到我的远程数据库。

完成后,我使用过滤器从我的远程数据库中抓取所有不超过 1 个月的数据,并将其带到我的设备中。

过滤器

{
  _id: '_design/filters',
  "filters": {
    "device": function(doc, req) { 
      if(doc.type == "document" || doc.type == "signature") { 
        if(doc.created >= req.query.date) return true;
        else return false;
      } 
      else return true;
    }
  }
}

复制

device_db.replicate.to(remote_db)
.on('complete', function () {

  device_db.replicate.from(remote_db, {

    filter: "filters/device", 
    query_params: { "date": (Math.floor(Date.now() / 1000)-2419200) }

  })
  .on('complete', function () {

    console.log("localtoRemoteSync replicate.to success");
    callback(true);

  });

});

我的问题:

我希望能够定期从我的设备中删除超过 3 个月的数据(足够旧的数据,我已经知道它已经同步)

但仅仅因为我从我的设备中删除了它,当我将数据复制回我的 remote_db 时,我不希望它在那里被删除也是。

如何删除我设备上的特定数据,但在复制时不翻译该删除?

过滤器

在这里,我们有 2 个过滤器:

noDeleted:此过滤器不推送 _deleted 个文档。

设备:过滤以仅获取最新数据。

{
  _id: '_design/filters',
  "filters": {
      "device": function(doc, req) {
          if (doc.type == "document" || doc.type == "signature") {
              if (doc.created >= req.query.date) return true;
              else return false;
          }
          return true;
      },
       "noDeleted": function(doc, req) {
          //Document _deleted won't pass through this filter.
          //If we delete the document locally, the delete won't be replicated to the remote DB 
          return !doc._deleted;
      }
  }
}

复制

device_db.replicate.to(remote_db, {
      filter: "filters/noDeleted"
  })
  .on('complete', function() {
      device_db.replicate.from(remote_db, {
              filter: "filters/device",
              query_params: { "date": (Math.floor(Date.now() / 1000) - 2419200) }
          })
          .on('complete', function() {
              console.log("localtoRemoteSync replicate.to success");
              callback(true);
          });
  });

工作流程

  1. 您推送了所有文档,而没有推送已删除的文档。
  2. 您获得了最新数据的所有更新
  3. 您删除了旧文档
    • 您可以查询远程数据库以获取太旧的文档的 ID,然后在本地将其删除。请注意,文档仍将以 _deleted 的形式存在。要完全删除它们,需要进行压缩。
    • 您也可以在第 1 步之后完全销毁本地数据库并从头开始。
  4. 回调(真);