在 PANDAS 中每第 n 行转置一列中的数据

Question

对于一个研究项目，我需要将网站上每个人的信息处理成一个 excel 文件。我已将我需要的所有内容从网站复制并粘贴到 excel 文件中的单个列中，并使用 PANDAS 加载该文件。但是，我需要水平展示每个人的信息，而不是像现在这样垂直展示。例如，这就是我现在拥有的。我只有一列未组织的数据。

df= pd.read_csv("ior work.csv", encoding = "ISO-8859-1")

数据：

0 Andrew
1 School of Music
2 Music: Sound of the wind
3 Dr. Seuss
4 Dr.Sass
5 Michelle
6 School of Theatrics
7 Music: Voice
8 Dr. A
9 Dr. B

我想每 5 行转置一次，将数据组织成这种组织格式；下面的标签是列的标签。

Name School Music Mentor1 Mentor2

最有效的方法是什么？

Answer 1

如果没有数据丢失，可以使用numpy.reshape:

print (np.reshape(df.values,(2,5)))
[['Andrew' 'School of Music' 'Music: Sound of the wind' 'Dr. Seuss'
  'Dr.Sass']
 ['Michelle' 'School of Theatrics' 'Music: Voice' 'Dr. A' 'Dr. B']]

print (pd.DataFrame(np.reshape(df.values,(2,5)), 
                    columns=['Name','School','Music','Mentor1','Mentor2']))
       Name               School                     Music    Mentor1  Mentor2
0    Andrew      School of Music  Music: Sound of the wind  Dr. Seuss  Dr.Sass
1  Michelle  School of Theatrics              Music: Voice      Dr. A    Dr. B

通过 shape 除以列数生成新 array 的 length 的更通用解决方案：

print (pd.DataFrame(np.reshape(df.values,(df.shape[0] / 5,5)), 
                    columns=['Name','School','Music','Mentor1','Mentor2']))
       Name               School                     Music    Mentor1  Mentor2
0    Andrew      School of Music  Music: Sound of the wind  Dr. Seuss  Dr.Sass
1  Michelle  School of Theatrics              Music: Voice      Dr. A    Dr. B

感谢提供另一个解决方案：

print (pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 5), 
                    columns=['Name','School','Music','Mentor1','Mentor2']))

在 PANDAS 中每第 n 行转置一列中的数据

Transpose the data in a column every nth rows in PANDAS

python

transpose

reshape

dataframe

pandas