seaborn husl 或 hsl 调色板不工作：保持默认的黑白颜色

Question

我需要一个圆形颜色图，遇到了 this answer，它描述了使用 seaborn 导入 husl 系统。我试图复制示例演示的简单用法，但我无法让我的图像以彩色显示。它总是以黑白显示（seaborn 默认调色板）。我在 ipython 中工作，但不在 ipython 笔记本中工作。（一些 seaborn 函数只在 ipython notebook 中工作——我需要一个不依赖于它的答案。）特别是 python 2.7.3，ipython 1.1.0.

MWE：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

fig = plt.figure()

im = np.random.random((100, 100))
with sns.color_palette("husl", 8):
    plt.imshow(im)

显示：

http://imgur.com/AC98hmp

Answer 1

seamap = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl"))

imshow(im,cmap=seamap)

链接的答案也适用于我；显然 imshow 不是上下文意识的， ax.plot 是。

Answer 2

另一个答案是（接近）正确的解决方案，但它可能有助于理解为什么会发生这种情况。 sns.set_palette 并在 with 语句中使用 sns.color_palette 控制 matplotlib color cycle, (mpl.rcParams["axes.color_cycle"])，用于设置绘图样式使用 plt.plot.

时的元素

相比之下，imshow有一个默认的colormap，这两者都是不同种类的对象（一个是颜色列表，另一个是连续映射从标量变量到颜色）并具有不同的默认设置（mpl.rcParams["image.cmap"]）。

正如@cphlewis 指出的那样，您可以使用 sns.color_palette 返回的颜色列表来制作颜色图对象，但我不会那样做。你可以看到为什么如果你在图中添加一个颜色条：

import numpy as np
from scipy.ndimage import gaussian_filter
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style("dark")

img = np.random.normal(size=(100, 100))
img = gaussian_filter(img, 3, 2)

cmap1 = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl"))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap1)
plt.colorbar()

这里你只是制作了一个有 6 个唯一值的颜色图，这会导致你丢失数据中的大量高频信息。最好使用更多的颜色； 256 是一个很好的数字：

cmap2 = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap2)
plt.colorbar()

您可能还想直接使用 sns.husl_palette 函数，这样您就可以控制循环从哪里开始以及用于亮度和饱和度的级别：

cmap3 = mpl.colors.ListedColormap(sns.husl_palette(256, .33, .85, .6))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap3)
plt.colorbar()

seaborn husl 或 hsl 调色板不工作：保持默认的黑白颜色

seaborn husl or hsl color palette is not working: remains default black and white colors

python

matplotlib

hsl

seaborn