将文件句柄缓存到 python 中的 netCDF 文件

Question

有没有办法缓存 python 文件句柄？我有一个函数，它将 netCDF 文件路径作为输入，打开它，从 netCDF 文件中提取一些数据并关闭它。调用次数多，每次打开文件开销大

我怎样才能通过缓存文件句柄来加快速度？也许有一个 python 库可以做到这一点

Answer 1

这个呢？

filehandle = None
def get_filehandle(filename):
    if filehandle is None or filehandle.closed():
        filehandle = open(filename, "r")
    return filehandle

您可能希望将其封装到 class 中以防止其他代码干扰 filehandle 变量。

Answer 2

是的，您可以使用以下 python 库：

dill（必填）
python-memcached（可选）

让我们按照示例进行操作。您有两个文件：

# save.py - it puts deserialized file handler object to memcached
import dill
import memcache            


mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
file_handler = open('data.txt', 'r')
mc.set("file_handler", dill.dumps(file_handler))
print 'saved!'

和

# read_from_file.py - it gets deserialized file handler object from memcached, 
#                     then serializes it and read lines from it
import dill
import memcache


mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
file_handler = dill.loads(mc.get("file_handler"))
print file_handler.readlines()

现在如果你运行:

python save.py
python read_from_file.py

你可以得到你想要的。

为什么有效？

因为你没有关闭文件(file_handler.close())，所以对象仍然存在于内存中(还没有被垃圾回收，因为weakref)，你可以使用它。即使在不同的过程中。

解决方案

import dill
import memcache


mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
serialized = mc.get("file_handler")
if serialized:
    file_handler = dill.loads(serialized)
else:
    file_handler = open('data.txt', 'r')
    mc.set("file_handler", dill.dumps(file_handler))
print file_handler.readlines()

将文件句柄缓存到 python 中的 netCDF 文件

Cache file handle to netCDF files in python

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