处理对数刻度中的负值

Question

我正在 MatLab 中使用对数刻度绘制标准差线图：

fig = figure;
errorbar(mean(samples),sqrt(var(samples)));
ax = get(fig,'CurrentAxes');
set(ax,'YScale','log');

然而，在某些样本中，下误差线低于 0。例如，给定样本 s=[11.0147 80.2365 11.6116 11.1837 9.9091]，然后是 mean=24.7911 和 std=31.0013，这使得下误差线为在 -6.2101。由于对数刻度忽略负值，误差线看起来很奇怪。

如何计算非对称误差线？我虽然可能会为所有值 >=mean 和所有值 <=mean 计算 std，以便我有不同的上下误差线。这是一种有效的方法吗？

Answer 1

为了产生 5% 和 95% 的误差线，最简单的做法是对基础数据进行排序。因此，假设您有一组对应于特定参数的样本，它们被记录在矩阵样本中，其中一行代表参数 x 的一个值的实验值。然后这段代码会很容易地给你上限值和下限值：

ascending=sort(samples,2);
lower_error_bar=ascending(:,round(size(ascending,2)*0.05));
mean=mean(samples,2);
median=ascending(:,round(size(ascending,2)*0.5));
upper_error_bar=ascending(:,round(size(ascending,2)*0.95));

希望对您有所帮助！

处理对数刻度中的负值

Dealing with negative values in log scale

matlab

plot

standard-deviation