实现不同类型数组集合的更好方法

A better way to implement collection of array of different types

我正在寻找 C# 中的半通用数据结构来存储不同整数和浮点类型的数组。在某些情况下,整数是位字段,其中每一位都同等重要,并且不能容忍精度损失。由于 C# 类型系统和我缺乏 C# 流畅性,我发现这很困难和混乱。

项目:Ethercat 周期性数据包到达并转换为结构(数据包)并在实验过程中累积为 Packet[]。来自 Packet[] 的 Packet 的每个字段都被转换为一个数组。

我相信我正在寻找一种方法将这些数组 'wrap' 转化为单一类型,以便它们可以成为集合的一部分。包装它们还有一些其他优势(命名、硬件到 SI 比例因子等),以便于将硬件与以后的实现解耦。

我最好的 'wrapper' 被称为 'DataWrapper'(在下面进行了简化)但是我在存储、精度损失、对象使用和代码数量方面做出了令人不安的妥协。

C# 中有 'better' 方法吗?我的黄金标准是在 Python 使用列表列表或 numpy.arrays 中没有明显妥协的明显微不足道的实现。

可以用'object'吗?如何?是否可以将整个数组装箱或必须将每个数组元素单独装箱(效率低下)?

我看过 A list of multiple data types? 但是,对于本质上是列表列表的内容,似乎有很多代码和高级编程技术。

public class DataWrapper
{
    private double[] double_array;  // backing with double, but it could if I don't use float 
    private string name;
    private double scale_factor_to_SI;

    public DataWrapper(string name, double scale_factor, dynamic dynamic_array)
    {

        this.name = name;
        this.scale_factor_to_SI = scale_factor;
        this.double_array = new double[dynamic_array.Length];

        for (int cnt = 0; cnt < dynamic_array.Length; cnt++)
        {
            this.double_array[cnt] = (double)dynamic_array[cnt];
        }
    }

    public void Get(out int[] i_array)
    {
        i_array = this.double_array.Select(item => (int)item).ToArray();
    }

    public void Get(out long[] i_array)
    {
        i_array = this.double_array.Select(item => (long)item).ToArray();
    }

    public double[] GetSI()
    {
        return this.double_array.Select(item => this.scale_factor_to_SI * (double)item).ToArray();
    }
}

public struct Packet  // this is an example packet - the actual packet is much larger and will change over time.  I wish to make the change in 1 place not many.
{
    public long time_uS;
    public Int16 velocity;
    public UInt32 status_word;
};

public class example
{
    public Packet[] GetArrayofPacketFromHardware()
    {
        return null;
    }

    public example() {
        Packet[] array_of_packet = GetArrayofPacketFromHardware();

        var time_uS = array_of_packet.Select(p => p.time_uS).ToArray();
        var velocity = array_of_packet.Select(p => p.velocity).ToArray();
        var status_bits = array_of_packet.Select(p => p.status_word).ToArray();

        List<DataWrapper> collection = new List<DataWrapper> { };
        collection.Add(new DataWrapper("time", 1.0e-6, time_uS));
        collection.Add(new DataWrapper("velocity", 1/8192, velocity));
        collection.Add(new DataWrapper("status", 1, status_bits));  
    }
}

您可以将其视为 byte[] 列表并使用 BitConverter 将值类型序列化以将值类型转换为 byte[],然后使用反向调用展开它;

List<byte[]> dataList = new List<byte[]>();
float v = 1.0424f;
byte[] converted = BitConverter.GetBytes(v);
// put converted into a List<byte[]> 
dataList.Add(converted);
// Convert it back again
float z= BitConverter.ToSingle(dataList[0], 0);

floats 在 C# 中需要持续精度时会出现问题......期间。这很不幸,因为我们都知道我们有多喜欢精确。但我不认为 C# 是唯一患有这种疾病的语言。也就是说,我认为有一种方法可以实现您想要的,您的包装器是一个好的开始。

我不熟悉您使用的是什么(第 3 方库),所以我将坚持提供问题的解决方案。

如果您知道要检索的类型是什么,我建议您使用 byte[]。这样您就可以有效地将 3 byte[] 存储在一个列表中。

var dataList = new List<byte[]>();
dataList.Add(ConvertUsTime(p.time_US));
dataList.Add(ConvertVelocity(p.velocity));
dataList.Add(ConvertStatus(p.status));

byte[] ConvertToArray(long usTime) {
    return BitConverter.GetBytes(usTime);
}

byte[] ConvertVelocity(Int16 velocity) {
    return BitConverter.GetBytes(velocity);
}

byte[] ConvertStatus(UInt32 status) {
    return BitConverter.GetBytes(status);
}

...更通用的方法:

byte[] ConvertValue<T>(T value) where T : struct {
    // we have to test for type of T and can use the TypeCode for switch statement
    var typeCode = Type.GetTypeCode(typeof(T));

    switch(typeCode) {
        case TypeCode.Int64:
            return BitConverter.GetBytes((long)value);

        case TypeCode.Int16:
            return BitConverter.GetBytes((Int16)value);

        case TypeCode.UInt32:
            return BitConverter.GetBytes((UInt32)value);
    }

    return null;
}

您能否简单地将数据序列化为 JSON 或 MessagePack 并将其存储为字符串数组?看起来这样实施起来相对简单且易于使用。

作为通用列表方法的反例,我想提一下问题中链接的列表示例不应被视为高级。它使用简单的 C# 接口。

当您希望调试列表的内容或期望不同类型集合的业务逻辑增长时,使用实现相同接口的不同类型可能是更好的解决方案。现在你只有 GetSI() 但它可能会随着更通用的方法而增长,这些方法对每个数据包收集类型都有特定的实现。最后,您的 IDEs 调试器可能不太支持包含通用对象或原始字节的调试列表。接口得到很好的支持。下面显示了说明该想法的实现。

public example() {

    Packet[] array_of_packet = GetArrayofPacketFromHardware();

    var time_uS = array_of_packet.Select(p => p.time_uS).ToArray();
    var velocity = array_of_packet.Select(p => p.velocity).ToArray();
    var status_bits = array_of_packet.Select(p => p.status_word).ToArray();

    List<IPacketCollection> collection = new List<IPacketCollection> { };
    collection.Add(new TimePacketCollection(time_uS));
    collection.Add(new VelocityPacketCollection(velocity));
    collection.Add(new StatusPacketCollection(status_bits));  

    // Now we have benefits over generic objects or byte arrays.
    // We can extend our collections with additional logic as your 
    // Application grows or right now already still benefit from the 
    // GetSI you mentioned as a plus in your question.
    foreach(var velocityPacketCollection in collection.OfType<VelocityPacketCollection>()) {
        // specific velocity collection things here.
        // Also your debugger is perfectly happy peeking in the collection.
    }

    // or generic looping accessing the GetSI()
    foreach(var packetCollection in collection) {
        System.Debug.Println(packetCollection.GetSI());
    }
}

public interface IPacketCollection {
    /// <summary>
    /// Not sure what this method should do but it seems it 
    /// always returns double precision or something?
    /// </summary>
    public double[] GetSI;
} 

public class TimePacketCollection : IPacketCollection {
    private const double scaleFactor = 1.0e-6;
    private long[] timePacketArray;

    public TimePacketCollection(long[] timeArray) {
        timePacketArray = timeArray;
    }

    public double[] GetSI(){
         // no IDE available. Not sure if this automatically converts to 
         // double due to multiplication with a double.
         return timePacketArray.Select(item => scaleFactorToSI * item).ToArray();
    }
}

public class VelocityPacketCollection : IPacketCollection {
    private const double scaleFactor = 1/8192;
    private Int16[] velocityPacketArray;

    public VelocityPacketCollection (Int16[] velocities) {
        velocityPacketArray = velocities;
    }

    public double[] GetSI(){
         // no IDE available. Not sure if this automatically converts to 
         // double due to multiplication with a double.
         return velocityPacketArray.Select(item => scaleFactorToSI * item).ToArray();
    }
}

public class StatusPacketCollection : IPacketCollection {
    private const double scaleFactor = 1.0;
    private UInt32[] statusPacketArray;

    public StatusPacketCollection (UInt32[] statuses) {
        statusPacketArray = statuses;
    }

    public double[] GetSI(){
         // no IDE available. Not sure if this automatically converts to 
         // double due to multiplication with a double.
         return statusPacketArray.Select(item => scaleFactorToSI * item).ToArray();
    }
}

免责声明: 我是在没有 IDE 的设备上写的。如果没有我的 IDE 纠正我的愚蠢错误,我写代码绝对是灾难性的,所以如果这不能编译,请耐心等待。我认为总体思路很清楚。

"Is there a better way in C#?" 的答案是肯定的。

使用 List<dynamic> 作为数组的集合。

List<dynamic> array_list = new List<dynamic> { };
public void AddArray(dynamic dynamic_array)
{
   this.array_list.Add(dynamic_array);
}

当然可以向其中传递任何内容 - 但可以对其进行测试。

在这种情况下,

List<dynamic>ArrayList 更好,因为当尝试索引取自 'list' 的数组时,IDE 会标记错误。

int ndx = 0;
foreach (var array_from_list in this.array_list) {                
  var v = array_from_list[ndx];  // error if array_from_list is ArrayList
}

完整的说明如下(但它只是在概念上复制了我上面的包装)。

using System;
using System.Collections.Generic;


namespace Application
{
    class MyTest
    {
        List<dynamic> array_list = new List<dynamic> { };
        int length;

        public void AddArray(dynamic dynamic_array)
        {
            this.array_list.Add(dynamic_array);
            this.length = dynamic_array.Length;
        }
        public dynamic GetVector(int ndx)
        {
            return array_list[ndx];
        }
        public void Display()
        {
            for (int ndx = 0; ndx < this.length; ndx++)
            {
                string ln_txt = "";
                foreach (var array_from_list in this.array_list)
                {
                    string s = array_from_list[ndx].ToString();
                    ln_txt += $"{s} ";
                }

                Console.WriteLine(ln_txt);
            }

        }
    }

    static class Program
    {


        [STAThread]
        static void Main(string[] args)
        {

            MyTest test = new MyTest();
            test.AddArray(new long[] { 10, 20, 30, 40 });
            test.AddArray(new int[] { 1, 2, 3, 4 });
            test.AddArray(new double[] { .1, .2, .3, .4 });
            test.AddArray(new string[] { "a", "b", "c", "d" });
            test.Display();


            for (int vecnum = 0; vecnum < 4; vecnum++)
            {
                var vector = test.GetVector(vecnum);
                Console.Write($"vnum:{vecnum} :   ");

                foreach (var value in vector)
                {
                    Console.Write($"{value}   ");
                }
                Console.WriteLine("");
            }

        }
    }
}

我后来了解到 可能是更正确的技术解释。