将完整数组保存为 python 中的 txt

Question

我现在正在尝试对音频文件进行采样并将采样中的信息存储到 txt 文件中。

采样是使用 librosa 完成的。

保存到文件时出现问题... 阵列没有得到完全保存，我只能看到一些采样点，其余的都是虚线。

示例：

22050.000
[ -8.61534572e-05  -1.64340396e-04  -8.03423245e-05 ...,  -1.40137578e-04
  -3.71412549e-04  -5.04361582e-04]

我是这样做的：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import librosa
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import os



path_train =  "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/train"
path_test =  "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/test"
dnn_train = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/train/"
dnn_test = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/test/"
dnn = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/"
path  = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/"
train_filelist = path_train+"/wav_train.txt"
test_filelist = path_test+"/wav_test.txt"

    files_train = [f for f in listdir(dnn_train) if isfile(join(dnn_train, f))]
    files_test = [f for f in listdir(dnn_test) if isfile(join(dnn_test, f))]

    os.chdir(dnn_train)
    train = []
    test  = []


    for line in files_train:
        #print dnn_train+line
        y,sr=librosa.core.load(dnn_train+line)
        train.append(y.tolist())

    print "Train done!"

    for line in files_test:
        x,sr=librosa.core.load(dnn_test+line)
        test.append(x.tolist())

    print "Test done!"

    os.chdir(dnn)

    with open('sample_test.txt','wb') as f:
        np.savetxt(f,test)

    with open('sample_train.txt','wb') as f:
        np.savetxt(f,train)

有什么可以解释为什么我不能保存所有样本点而不是几个？

期望的输出是两个单独的文件 [sample_test,sample_train] 其中每一行包含一个列表。列表中的每个条目都应包含尽可能多的小数，这就是为什么将其存储为 float 或 double 的原因。

Answer 1

np.savetxt 的参数应该是一个数组。

保存数据前添加test = np.array(test)。

如果数据不能转换成数组，这会报错。
您可以打印数组的形状以供诊断：print test.shape

您的输出表明您的数据中有一个浮点数和一个列表，而不是 NumPy 数组的内容。

将完整数组保存为 python 中的 txt

Saving full array as txt in python

python

numpy

librosa