使用 pyparsing 解析给定范围内的数字

Question

如何使用pyparsing提取给定范围内的数字？我试过了：

# Number lower than 12:
number = Word(nums).addCondition(lambda tokens: int(tokens[0]) < 12)

test_data = "10 23 11 14 115"
print number.searchString(test_data)

但是 returns:

[['10'], ['3'], ['11'], ['4'], ['5']]

我想要的是：

[['10'], ['11']]

更具体的例子：我想提取所有看起来像日期一部分的数字并忽略其他数字。因此，从这个输入：

"""
This is a date: 12 03 2008
This too: 03 12 2008
And this not, values are too large: 123 333 11
"""

我想得到：

[[12, 3, 2008], [3, 12, 2008]]

Answer 1

这里的主要问题是 searchString（和底层 scanString）逐个字符地遍历输入字符串以寻找匹配项。所以在你的输入中（参考位置header）：

          1
012345678901234 <- position
10 23 11 14 115

searchString 经过以下步骤：

在位置 0 找到数字“10”，这符合 "less than 12" 条件，所以这是一个匹配项
晋级第2位
跳过空格，前进到位置 3
在位置 3 找到数字“23”，但这不符合条件
前进一位到第3位
找到数字“3”，这符合条件，因此被接受为匹配项
找到数字“11”，这是一个匹配项，前进到位置 8
跳过空格，前进到位置 9
找到数字“14”，这不符合条件
前进一位到第10位
找到数字“4”，这通过了条件，因此接受为匹配项
前进并找到数字“115”，但失败
前进一位，找到数字“15”，失败
前进一位并找到数字“5”，并接受为匹配项

给出您发布的结果，[['10'], ['3'], ['11'], ['4'], ['5']]。

一个快速的解决方案是更改 number 的定义以添加 asKeyword=True:

number = Word(nums, asKeyword=True)

As 关键字强制表达式仅在 space-separated 单词的开头匹配。在您的情况下，这将防止意外解析“23”中的“3”和“14”中的“4”等。这将给出您想要的结果 [['10'], ['11']]。

使用 pyparsing 解析给定范围内的数字

Parsing numbers in a given range with pyparsing

python

pyparsing