Error:Uncaught AssertionError: expected { Object (response) } to equal { Object (response) }
Error:Uncaught AssertionError: expected { Object (response) } to equal { Object (response) }
当我尝试做 deepEqual
时,我在测试用例中遇到了一个问题,我试图将结果数据的确切结构与示例数据进行比较。
以上是我根据实际数据创建的示例json数据。
代码:
it('comparing structures',()=>{
var result = instance.parseResponse(input,esResponse);
console.log(result);
assert.deepEqual( result, expectedJSON);
});
在控制台中我得到了结果。
根据我正在创建示例数据的结果。
代码:
var expectedJSON={
"response":{
"aggregate":{
"average":43.833333333333336,
"count":6,
"max":90,
"min":10,
"total":263
},
"endDate":"Tue Jul 05 2016 05:30:00 GMT+0530 (India Standard Time)",
"groupBy":"datetime",
"metricType":"distance_metric",
"quarters":[{
"aggregate":{
"average":0,
"count":undefined,
"max":0,
"min":0,
"total":0
},
"quarter":4,
"startDate":"Invalid Date"
}],
"startDate":"Tue Jan 12 2016 05:30:00 GMT+0530 (India Standard Time)",
"type":"person"
}
};
我这样做是因为我需要创建准确的 Json 结构并让任何结果都可能是该结构应该匹配的结果。
但是我得到了失败的测试用例
当您使用 deepEqual 时,它不仅会检查对象的结构,还会检查对象的类型。在这种情况下,它由 __proto__
给出
deepEqual 有很多问题,现在已经过时了。许多新的 ECMA 功能也不支持。我发现这个非常有趣:https://github.com/zubuzon/kewlr
当我尝试做 deepEqual
时,我在测试用例中遇到了一个问题,我试图将结果数据的确切结构与示例数据进行比较。
以上是我根据实际数据创建的示例json数据。
代码:
it('comparing structures',()=>{
var result = instance.parseResponse(input,esResponse);
console.log(result);
assert.deepEqual( result, expectedJSON);
});
在控制台中我得到了结果。
根据我正在创建示例数据的结果。
代码:
var expectedJSON={
"response":{
"aggregate":{
"average":43.833333333333336,
"count":6,
"max":90,
"min":10,
"total":263
},
"endDate":"Tue Jul 05 2016 05:30:00 GMT+0530 (India Standard Time)",
"groupBy":"datetime",
"metricType":"distance_metric",
"quarters":[{
"aggregate":{
"average":0,
"count":undefined,
"max":0,
"min":0,
"total":0
},
"quarter":4,
"startDate":"Invalid Date"
}],
"startDate":"Tue Jan 12 2016 05:30:00 GMT+0530 (India Standard Time)",
"type":"person"
}
};
我这样做是因为我需要创建准确的 Json 结构并让任何结果都可能是该结构应该匹配的结果。
但是我得到了失败的测试用例
当您使用 deepEqual 时,它不仅会检查对象的结构,还会检查对象的类型。在这种情况下,它由 __proto__
deepEqual 有很多问题,现在已经过时了。许多新的 ECMA 功能也不支持。我发现这个非常有趣:https://github.com/zubuzon/kewlr