计算扑克翻牌前赢率效率
Calculating poker preflop equity efficient
我读过很多关于 Monte Carlo 算法的文章，该算法用于近似 NL 德州扑克的翻牌前赢率。
不幸的是，它只迭代了几个可能的板以查看会发生什么。这样做的好处是您可以输入准确的手牌范围。
好吧，我不需要确切的范围。说 "Top 20% vs Top 35%" 就够了。
是否有一个简单的公式可以告诉（或近似）获胜或失败的可能性？我们可以忽略这里的拆分。
我可以想象，如果我们只使用两个（百分位）数字而不是所有可能的纸牌组合，计算赔率的方法会变得更加简单。
问题是，我不知道 "Top 5% vs Top 10%" 是否等于 "Top 10% vs Top 20%"。
有谁知道这些输入的可用关系或公式吗？
谢谢
好的，我做了一些分析工作，并得出以下结论。
公式
eq_a(a, b) := 1/2 - 1/(6*ln(10)) * ln(a/b)
或者如果你喜欢：
eq_a(a, b) := 0.5 - 0.072382 * ln(a/b)
其中 a 是 player a 的百分比范围 (0 to 1)。 b 也一样。
该函数输出 player a 的净值。要获得 player b 的赢率，只需交换两个范围。
当我们绘制函数时，它看起来像这样：（其中 a = x and b = y）
如您所见，很难在翻牌前获得大于 80% 的胜率（因为大多数时候甚至 AA 也不是那么好）。
我是怎么想到这个的
在我做了一些分析之后，我意识到获胜的概率仅取决于两个范围的比率（对于多人底池也是如此）。
所以：
eq_a(a, b) = eq(a * h, b * h)
是的，前 5% 与前 10% 的股票与前 50% 与前 100% 的股票相同。
我得到公式的方法是对我用应用程序计算的样本数据进行一些回归，然后选择最合适的（对数的）。然后我使用 eq_a(0.1, 1)=2/3 和 eq_a(a, a)=1/2.
等特殊情况对其进行了优化
如果有人能在翻牌前完成多路工作就太好了 all-ins。
我读过很多关于 Monte Carlo 算法的文章，该算法用于近似 NL 德州扑克的翻牌前赢率。 不幸的是，它只迭代了几个可能的板以查看会发生什么。这样做的好处是您可以输入准确的手牌范围。
好吧，我不需要确切的范围。说 "Top 20% vs Top 35%" 就够了。 是否有一个简单的公式可以告诉（或近似）获胜或失败的可能性？我们可以忽略这里的拆分。
我可以想象，如果我们只使用两个（百分位）数字而不是所有可能的纸牌组合，计算赔率的方法会变得更加简单。
问题是，我不知道 "Top 5% vs Top 10%" 是否等于 "Top 10% vs Top 20%"。 有谁知道这些输入的可用关系或公式吗？
谢谢
好的，我做了一些分析工作，并得出以下结论。
公式
eq_a(a, b) := 1/2 - 1/(6*ln(10)) * ln(a/b)
或者如果你喜欢：
eq_a(a, b) := 0.5 - 0.072382 * ln(a/b)
其中 a 是 player a 的百分比范围 (0 to 1)。 b 也一样。
该函数输出 player a 的净值。要获得 player b 的赢率，只需交换两个范围。
当我们绘制函数时，它看起来像这样：（其中 a = x and b = y）
如您所见，很难在翻牌前获得大于 80% 的胜率（因为大多数时候甚至 AA 也不是那么好）。
我是怎么想到这个的
在我做了一些分析之后，我意识到获胜的概率仅取决于两个范围的比率（对于多人底池也是如此）。 所以：
eq_a(a, b) = eq(a * h, b * h)
是的，前 5% 与前 10% 的股票与前 50% 与前 100% 的股票相同。
我得到公式的方法是对我用应用程序计算的样本数据进行一些回归，然后选择最合适的（对数的）。然后我使用 eq_a(0.1, 1)=2/3 和 eq_a(a, a)=1/2.
如果有人能在翻牌前完成多路工作就太好了 all-ins。