使用 C# 反序列化 Avro 文件

Question

我找不到使用 C# 反序列化 Apache Avro 文件的方法。 Avro 文件是由 Microsoft Azure 事件中心 Archive feature 生成的文件。

使用 Java 我可以使用 Apache 中的 Avro Tools 将文件转换为 JSON:

java -jar avro-tools-1.8.1.jar tojson --pretty inputfile > output.json

使用 NuGet 包 Microsoft.Hadoop.Avro 我能够提取 SequenceNumber、Offset 和 EnqueuedTimeUtc，但是因为我不'知道使用什么类型 Body 抛出异常。我试过 Dictionary<string, object> 和其他类型。

static void Main(string[] args)
{
    var fileName = "...";

    using (Stream stream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read))
    {
        using (var reader = AvroContainer.CreateReader<EventData>(stream))
        {
            using (var streamReader = new SequentialReader<EventData>(reader))
            {
                var record = streamReader.Objects.FirstOrDefault();
            }
        }
    }
}

[DataContract(Namespace = "Microsoft.ServiceBus.Messaging")]
public class EventData
{
    [DataMember(Name = "SequenceNumber")]
    public long SequenceNumber { get; set; }

    [DataMember(Name = "Offset")]
    public string Offset { get; set; }

    [DataMember(Name = "EnqueuedTimeUtc")]
    public string EnqueuedTimeUtc { get; set; }

    [DataMember(Name = "Body")]
    public foo Body { get; set; }

    // More properties...
}

架构如下所示：

{
  "type": "record",
  "name": "EventData",
  "namespace": "Microsoft.ServiceBus.Messaging",
  "fields": [
    {
      "name": "SequenceNumber",
      "type": "long"
    },
    {
      "name": "Offset",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "EnqueuedTimeUtc",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "SystemProperties",
      "type": {
        "type": "map",
        "values": [ "long", "double", "string", "bytes" ]
      }
    },
    {
      "name": "Properties",
      "type": {
        "type": "map",
        "values": [ "long", "double", "string", "bytes" ]
      }
    },
    {
      "name": "Body",
      "type": [ "null", "bytes" ]
    }
  ]
}

Answer 1

你剩下的类型，我怀疑应该定义为：

[DataContract(Namespace = "Microsoft.ServiceBus.Messaging")]
[KnownType(typeof(Dictionary<string, object>))]
public class EventData
{
    [DataMember]
    public IDictionary<string, object> SystemProperties { get; set; }

    [DataMember]
    public IDictionary<string, object> Properties { get; set; }

    [DataMember]
    public byte[] Body { get; set; }
}

即使 Body 是 null 和 bytes 的联合，它映射到 nullable byte[].

在 C# 中，数组始终是引用类型，因此可以是 null 并且合同已履行。

Answer 2

我能够使用 dynamic 获得完整的数据访问权限。下面是用于访问原始 body 数据的代码，该数据存储为字节数组。在我的例子中，这些字节包含 UTF8 编码的 JSON，但这当然取决于您最初如何创建您发布到事件中心的 EventData 实例：

using (var reader = AvroContainer.CreateGenericReader(stream))
{
    while (reader.MoveNext())
    {
        foreach (dynamic record in reader.Current.Objects)
        {
            var sequenceNumber = record.SequenceNumber;
            var bodyText = Encoding.UTF8.GetString(record.Body);
            Console.WriteLine($"{sequenceNumber}: {bodyText}");
        }
    }
}

如果有人可以 post 静态类型的解决方案，我会投赞成票，但考虑到任何系统中较大的延迟几乎肯定是与事件中心存档 blob 的连接，我不会不用担心解析性能。 :)

Answer 3

我终于能够让它与 Apache C# 库/框架一起工作。
我卡住了一段时间，因为 Azure 事件中心的捕获功能有时会输出一个没有任何消息内容的文件。我可能还对消息最初序列化到 EventData 对象的方式有疑问。
下面的代码用于从捕获 blob 容器保存到磁盘的文件。

var dataFileReader = DataFileReader<EventData>.OpenReader(file);
foreach (var record in dataFileReader.NextEntries)
{
   // Do work on EventData object
}

这也适用于使用 GenericRecord 对象。

var dataFileReader = DataFileReader<GenericRecord>.OpenReader(file);

这需要一些努力才能弄明白。但是我现在同意这个 Azure 事件中心捕获功能是备份所有事件的一个很棒的功能。我仍然觉得他们应该像流分析作业输出那样使格式可选，但也许我会习惯 Avro。

Answer 4

此 Gist 展示了如何使用 Microsoft.Hadoop.Avro2 使用 C# 反序列化事件中心捕获，Avro2 具有同时兼容 .NET Framework 4.5 和 .NET Standard 1.6 的优点：

 var connectionString = "<Azure event hub capture storage account connection string>";
 var containerName = "<Azure event hub capture container name>";
 var blobName = "<Azure event hub capture BLOB name (ends in .avro)>";

 var storageAccount = CloudStorageAccount.Parse(connectionString);
 var blobClient = storageAccount.CreateCloudBlobClient();
 var container = blobClient.GetContainerReference(containerName);
 var blob = container.GetBlockBlobReference(blobName);
 using (var stream = blob.OpenRead())
 using (var reader = AvroContainer.CreateGenericReader(stream))
     while (reader.MoveNext())
         foreach (dynamic result in reader.Current.Objects)
         {
             var record = new AvroEventData(result);
             record.Dump();
         }

 public struct AvroEventData
 {
     public AvroEventData(dynamic record)
     {
         SequenceNumber = (long) record.SequenceNumber;
         Offset = (string) record.Offset;
         DateTime.TryParse((string) record.EnqueuedTimeUtc, out var enqueuedTimeUtc);
         EnqueuedTimeUtc = enqueuedTimeUtc;
         SystemProperties = (Dictionary<string, object>) record.SystemProperties;
         Properties = (Dictionary<string, object>) record.Properties;
         Body = (byte[]) record.Body;
     }
     public long SequenceNumber { get; set; }
     public string Offset { get; set; }
     public DateTime EnqueuedTimeUtc { get; set; }
     public Dictionary<string, object> SystemProperties { get; set; }
     public Dictionary<string, object> Properties { get; set; }
     public byte[] Body { get; set; }
 }

NuGet 引用：
- Microsoft.Hadoop.Avro2（1.2.1 有效）
- WindowsAzure.Storage（8.3.0 有效）
命名空间：
- Microsoft.Hadoop.Avro.Container
- 微软。WindowsAzure.Storage

Answer 5

您还可以使用 NullableSchema 属性将 Body 标记为字节和 null 的并集。这将允许您使用强类型接口。

[DataContract(Namespace = "Microsoft.ServiceBus.Messaging")]
public class EventData
{
    [DataMember(Name = "SequenceNumber")]
    public long SequenceNumber { get; set; }

    [DataMember(Name = "Offset")]
    public string Offset { get; set; }

    [DataMember(Name = "EnqueuedTimeUtc")]
    public string EnqueuedTimeUtc { get; set; }

    [DataMember(Name = "Body")]
    [NullableSchema]
    public foo Body { get; set; }
}

Answer 6

我建议您使用 https://github.com/AdrianStrugala/AvroConvert

简单地说：

byte[] avroFileContent = File.ReadAllBytes(fileName);
var result = AvroConvert.Deserialize<EventData>(avroFileContent);

库本身旨在通过使用 Avro 格式改进开发流程。您甚至不需要模型上的架构或属性。（我是这个图书馆的贡献者）

使用 C# 反序列化 Avro 文件

Deserialize an Avro file with C#

c#

hadoop

azure

avro