Python 环境应该使用 conda 还是 conda-forge？
Should conda, or conda-forge be used for Python environments?
Conda 和 conda-forge 都是 Python 包管理器。当两个存储库中都存在一个包时，什么是合适的选择？例如，Django 可以用其中任何一个安装，但两者之间的区别在于几个依赖项（conda-forge 有更多）。没有对这些差异的解释，甚至连一个简单的 README 都没有。
应该使用哪一个？康达还是康达锻造？重要吗？
简短的回答是，根据我的一般经验，使用哪种并不重要。
长答案：
所以 conda-forge 是一个可以安装软件包的额外渠道。从这个意义上说，它并不比默认频道或其他数百（数千？）人们发布包裹的频道中的任何一个更特别。如果您在 https://anaconda.org 注册并上传您自己的 Conda 包，您可以添加自己的频道。
在这里我们需要做出区分，我认为你在问题中的措辞不清楚，跨平台包管理器 conda 和 conda-forge，包渠道。 Anaconda Inc.（前身为 Continuum IO）是 conda 软件的主要开发商，它还维护着一个单独的包渠道，当您键入 conda install packagename 而不更改任何选项时，这是默认设置。
可以通过三种方式更改频道选项。前两个在每次安装包时完成，最后一个是持久的。第一个是每次安装包都要指定一个频道：
conda install -c some-channel packagename
当然，该包必须存在于该频道上。这种方式将从 some-channel 安装 packagename 及其所有依赖项。或者，您可以指定：
conda install some-channel::packagename
包仍然必须存在于 some-channel 上，但现在，只有 packagename 会从 some-channel 中提取。将从您的默认频道列表中搜索满足依赖性所需的任何其他包。
要查看您的频道配置，您可以写：
conda config --show channels
您可以使用 conda config 控制搜索频道的顺序。你可以这样写：
conda config --add channels some-channel
将频道 some-channel 添加到 channels 配置列表的顶部。这给 some-channel 最高优先级。当多个频道具有特定包时，优先级决定 (in part) 选择哪个频道。要将频道添加到列表末尾并赋予其最低优先级，请键入
conda config --append channels some-channel
如果您想删除您添加的频道，您可以写
conda config --remove channels some-channel
见
conda config -h
更多选项。
综上所述，使用 conda-forge 频道而不是 Anaconda 维护的 defaults 频道有四个主要原因：
conda-forge上的软件包可能比defaults频道conda-forge 频道中有一些包在 defaults- 您更愿意使用
openblas（来自 conda-forge）而不是 mkl（来自 defaults）这样的依赖项。
- 如果您正在安装需要编译库的软件包（例如，C 扩展或 C 库的包装器），它可能减少不兼容的可能性，如果您由于基本 C 库的二进制兼容性，从单个通道在环境中安装所有包（但此建议将来可能会超出 date/change）。有关参考，请参阅 the Conda Forge post on mixing channels。
有一些 Python 库无法使用简单的 conda install 安装，因为除非您应用 conda-forge，否则它们的频道不可用。根据我的经验，pip 比 conda 更通用，可以查看不同的渠道来源。
例如，如果你想安装 python-constraint，你可以通过 pip install 安装，但要通过 **cond ** 安装。您必须指定频道 - conda-forge.
conda install -c conda-forge python-constraint // works
但不是
conda install python-constraint
conda-forge 频道是您可以找到为 conda 构建但尚未成为官方 Anaconda 发行版一部分的软件包的地方。
通常，您可以使用其中任何一个。
Anaconda 已更改其 Terms of Service 以便“重度商业用户”必须付费，其中不包括 conda-forge 频道。
main 频道由 Anaconda 维护，而 conda-forge 由软件包本身的维护者维护。各有优缺点。 main 频道上的软件包通常彼此兼容，这意味着您几乎可以安装任意数量的软件包，并且不会出现依赖关系冲突。另一方面，conda-forge 频道上的包接收更新的速度比 main 频道快得多，因为维护者自己将更新推送到频道。有时，Anaconda 也会对 main 频道上可用的软件包进行补丁，这些补丁不受软件包维护者的支持和维护，这可能是好的也可能是坏的，但绝对不在维护者，不受他们支持。
如果您不想为使用付费，您可能会想要坚持使用 conda-forge，并且您可以接受 pypi. As stated in the docs 上可用的版本：
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda install <package-name>
您也可以使用 miniforge，它以 conda-forge 作为默认频道，支持 ppc64le 和 aarch64 平台以及其他常用平台。
如果您安装了 conda 并想删除默认频道，您可以使用
conda config --show channels
查看您的频道，并可以使用
conda config --remove channels channel-name
删除频道。
Conda 和 conda-forge 都是 Python 包管理器。当两个存储库中都存在一个包时，什么是合适的选择？例如，Django 可以用其中任何一个安装，但两者之间的区别在于几个依赖项（conda-forge 有更多）。没有对这些差异的解释，甚至连一个简单的 README 都没有。
应该使用哪一个？康达还是康达锻造？重要吗？
简短的回答是，根据我的一般经验，使用哪种并不重要。
长答案：
所以 conda-forge 是一个可以安装软件包的额外渠道。从这个意义上说，它并不比默认频道或其他数百（数千？）人们发布包裹的频道中的任何一个更特别。如果您在 https://anaconda.org 注册并上传您自己的 Conda 包，您可以添加自己的频道。
在这里我们需要做出区分，我认为你在问题中的措辞不清楚，跨平台包管理器 conda 和 conda-forge，包渠道。 Anaconda Inc.（前身为 Continuum IO）是 conda 软件的主要开发商，它还维护着一个单独的包渠道，当您键入 conda install packagename 而不更改任何选项时，这是默认设置。
可以通过三种方式更改频道选项。前两个在每次安装包时完成，最后一个是持久的。第一个是每次安装包都要指定一个频道：
conda install -c some-channel packagename
当然，该包必须存在于该频道上。这种方式将从 some-channel 安装 packagename 及其所有依赖项。或者，您可以指定：
conda install some-channel::packagename
包仍然必须存在于 some-channel 上，但现在，只有 packagename 会从 some-channel 中提取。将从您的默认频道列表中搜索满足依赖性所需的任何其他包。
要查看您的频道配置，您可以写：
conda config --show channels
您可以使用 conda config 控制搜索频道的顺序。你可以这样写：
conda config --add channels some-channel
将频道 some-channel 添加到 channels 配置列表的顶部。这给 some-channel 最高优先级。当多个频道具有特定包时，优先级决定 (in part) 选择哪个频道。要将频道添加到列表末尾并赋予其最低优先级，请键入
conda config --append channels some-channel
如果您想删除您添加的频道，您可以写
conda config --remove channels some-channel
见
conda config -h
更多选项。
综上所述，使用 conda-forge 频道而不是 Anaconda 维护的 defaults 频道有四个主要原因：
conda-forge上的软件包可能比defaults频道 上的软件包更新
conda-forge频道中有一些包在defaults 中不可用
- 您更愿意使用
openblas（来自conda-forge）而不是mkl（来自defaults）这样的依赖项。 - 如果您正在安装需要编译库的软件包（例如，C 扩展或 C 库的包装器），它可能减少不兼容的可能性，如果您由于基本 C 库的二进制兼容性，从单个通道在环境中安装所有包（但此建议将来可能会超出 date/change）。有关参考，请参阅 the Conda Forge post on mixing channels。
有一些 Python 库无法使用简单的 conda install 安装，因为除非您应用 conda-forge，否则它们的频道不可用。根据我的经验，pip 比 conda 更通用，可以查看不同的渠道来源。
例如，如果你想安装 python-constraint，你可以通过 pip install 安装，但要通过 **cond ** 安装。您必须指定频道 - conda-forge.
conda install -c conda-forge python-constraint // works
但不是
conda install python-constraint
conda-forge 频道是您可以找到为 conda 构建但尚未成为官方 Anaconda 发行版一部分的软件包的地方。
通常，您可以使用其中任何一个。
Anaconda 已更改其 Terms of Service 以便“重度商业用户”必须付费，其中不包括 conda-forge 频道。
main 频道由 Anaconda 维护，而 conda-forge 由软件包本身的维护者维护。各有优缺点。 main 频道上的软件包通常彼此兼容，这意味着您几乎可以安装任意数量的软件包，并且不会出现依赖关系冲突。另一方面，conda-forge 频道上的包接收更新的速度比 main 频道快得多，因为维护者自己将更新推送到频道。有时，Anaconda 也会对 main 频道上可用的软件包进行补丁，这些补丁不受软件包维护者的支持和维护，这可能是好的也可能是坏的，但绝对不在维护者，不受他们支持。
如果您不想为使用付费，您可能会想要坚持使用 conda-forge，并且您可以接受 pypi. As stated in the docs 上可用的版本：
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda install <package-name>
您也可以使用 miniforge，它以 conda-forge 作为默认频道，支持 ppc64le 和 aarch64 平台以及其他常用平台。
如果您安装了 conda 并想删除默认频道，您可以使用
conda config --show channels
查看您的频道，并可以使用
conda config --remove channels channel-name
删除频道。