Mathematica 中的 NMaximize 相当于 Python

Question

我试图在 Python 的 Mathematica 中找到与 "NMaximize" 优化命令等效的命令。我尝试谷歌搜索但没有太大帮助。

Answer 1

mathematica docs 将 NMaximize 中可用的方法描述为：Possible settings for the Method option include "NelderMead", "DifferentialEvolution", "SimulatedAnnealing", and "RandomSearch".。

看看 scipy's optimize 也支持：

• 奈德米德
• 微分进化
• 还有更多...

为您的优化问题找到正确的工具非常重要！这至少取决于：

• 离散变量？
• 平滑优化功能？
• 线性、圆锥、非凸优化问题？
• 又一次：更多...

与 Mathematica 的方法相比，您必须在 scipy 内选择先验方法（在某种程度上）。