OpenCV/Python：fft 量级的颜色条

Question

我在 python 2.7.

中使用 opencv

颜色图过大。如何缩小到和图片一样长？
如何解释 value/range 的大小？

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi.jpg',0)

dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)

magnitude_spectrum = np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))

plt.subplot(131),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(132),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray'), plt.colorbar(cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

Answer 1

我找到了解决方案。

要调整 colorbar 的大小，我使用 fraction 参数及其在 colorbar 中的对应值。感谢bejota's answer.

关于幅度值，我发现幅度图中的顶点越亮，原始灰度图的亮度对比度就越大。使用各种图像尝试下面的代码。

这是我的最终代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi.jpg',0)

dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)

magnitude_spectrum = np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))


plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray'), plt.colorbar(cmap = 'gray',fraction=0.03, pad=0.04)
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

这是结果：

OpenCV/Python：fft 量级的颜色条

OpenCV/Python: Colorbar in fft magnitude

python

opencv

fft

magnitude