评估功能中的 Pyevolve 分数

Question

这里是Python,

的pyevolve库的例子

from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
import time
def eval_func(chromosome):
     score = 0.0
     for value in chromosome:
         if value == 50:
            score += 1
return score

genome = G1DList.G1DList(20)
genome.evaluator.set(eval_func)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
ga.evolve(freq_stats=10)
print ga.bestIndividual()

在此示例中，分数有意义，因为分数每增加一次，输出就会变得更加准确。

但是如果我希望染色体元素的总和是某个特定值，比如 200，那么如何确定分数或创建分数的最佳方法是什么。

谢谢

编辑：

这是求和的代码，但它没有给出 correct/desired 输出。它总是大于或小于所需的答案。

from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
import time

def eval_func(chromosome):
    score = 0.0
    sum_  = 0.0

    for value in chromosome:
        sum_ = sum_ + value

    score_ = abs(200 - sum_)
    score  = float(1/score_)
    return score

genome = G1DList.G1DList(20)
genome.evaluator.set(eval_func)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
ga.evolve(freq_stats=10)
print ga.bestIndividual()

请推荐一些更好的评分方法。

Answer 1

让评估函数获取列表中的每个元素并添加列表中每个元素的值。然后从您得到的值中减去所需的值，并取结果的绝对值。最后把它放在一个分数下，比如 1/(value) 到 return 最小数字的最高值。

编辑：您应该将代码更改为 1/(1+value) 以便如果 value 为零，它会给出正确的输出 1 而不是错误

评估功能中的 Pyevolve 分数

Pyevolve Score in Evaluation function

python

algorithm

artificial-intelligence

pyevolve

genetic-algorithm