在 Julia 中模拟 R 中的 coefficients()
Analog in Julia to coefficients() in R
如何从 Julia 中的 GLM 运行 中提取系数。在 R 中,我可以拟合回归并仅使用 coefficients():
lm.fit <- lm(y ~ . - 1, data = data.ols)
coefficients(lm.fit)
是否有类似的方法来访问 Julia 中的系数,以便我可以在以后编写的公式中使用它们?
我的 Julia 代码是:
olsFitFinal = fit(LinearModel, Y ~ -1 + Base + TRc + TCkRc + TcRc + R + RT,
olsDat)
http://bit.ly/1EwSeCg 的答案似乎暗示使用 coefs() 但这对我不起作用。
经过更多搜索,我找到了解决方案:
coef(olsFitFinal)
如何从 Julia 中的 GLM 运行 中提取系数。在 R 中,我可以拟合回归并仅使用 coefficients():
lm.fit <- lm(y ~ . - 1, data = data.ols)
coefficients(lm.fit)
是否有类似的方法来访问 Julia 中的系数,以便我可以在以后编写的公式中使用它们?
我的 Julia 代码是:
olsFitFinal = fit(LinearModel, Y ~ -1 + Base + TRc + TCkRc + TcRc + R + RT,
olsDat)
http://bit.ly/1EwSeCg 的答案似乎暗示使用 coefs() 但这对我不起作用。
经过更多搜索,我找到了解决方案:
coef(olsFitFinal)