绘制 Python 中的值组

Question

我有一个看起来像这样的数据框。

        country  age  new_user  
298408      UK   32         1   
193010      US   37         0 
164494      UK   17         0   
28149       US   34         0  
297080   China   29         1

我想在 Python 中的单个图表中为每个国家/地区的年龄组（20-30、30-40 等）绘制 new_users 的计数。

基本上，我需要为所有年龄组绘制 new_user（值 0），为所有国家/地区的所有年龄组绘制 new_user（值 1）。

我发现很难将年龄分为 20-30、30-40 等等。有人可以帮我在 python 中使用 seaborn 或 ggplot 或 matplotlib 绘制这个吗？ ggplot 是首选！

谢谢。

Answer 1

import seaborn as sns
from pandas import DataFrame
from matplotlib.pyplot import show, legend
d = {"country": ['UK','US','US','UK','PRC'],
       "age": [32, 37, 17, 34, 29],
       "new_user": [1, 0, 0, 0,1]}

df = DataFrame(d)
bins = range(0, 100, 10)
ax = sns.distplot(df.age[df.new_user==1],
              color='red', kde=False, bins=bins, label='New')
sns.distplot(df.age[df.new_user==0],
         ax=ax,  # Overplots on first plot
         color='blue', kde=False, bins=bins, label='Existing')
legend()
show()

绘制 Python 中的值组

Plotting over groups of values in Python

python

matplotlib

plot

seaborn

python-ggplot