通过在 golang 中检查 MongoDB 中的多个属性值来检索项目列表

Question

这个问题基于 MongoDB，如何通过 select 多个 condition.It 来检索 selected 项目，就像 Mysql 中的 IN 条件

SELECT * FROM venuelist WHERE venueid IN (venueid1, venueid2)

我附上了我使用过的 json 数据结构。[参考：JSON MONGODB 的结构].

例如，它有一个 venueList 然后在场地列表中，它有几个属性 venue id 和用户代理名称和总计数的总和 value.user 代理意味着用户 Os,browser和设备信息。在这种情况下，我使用了 os distribution.In 那种情况下我被计数 linux，ubuntu 计数特定的 venueid。

就是这样，

"sum" : [
    {
        "name" : "linux",
        "value" : 12
    },
    {
        "name" : "ubuntu",
        "value" : 4
    }
],

最后，我想通过在 MongoDB.

中的一个查找查询中 selecting venueid 列表来获取所有 linux 用户数

例如，我想通过条件 if venue id VID1212[=39= select linux 用户的所有计数] 或 VID4343

参考：JSON MONGODB
的结构
{ "_id" : ObjectId("57f940c4932a00aba387b0b0"), "tenantID" : 1, "date" : "2016-10-09 00:23:56", "venueList" : [ { "id" : “VID1212”, "sum" : [ { "name" : "linux", "value" : 12 }, { "name" : "ubuntu", "value" : 4 } ], “ssidList” : [ // this is list of ssid’s in venue { "id" : “SSID1212”, "sum" : [ { "name" : "linux", "value" : 8 }, { "name" : "ubuntu", "value" : 6 } ], “macList” : [ // this is mac list inside particular ssid ex: this is mac list inside the SSID1212 { "id" : “12:12:12:12:12:12”, "sum" : [ { "name" : "linux", "value" : 12 }, { "name" : "ubuntu", "value" : 1 } ] } ] } ] }, { "id" : “VID4343”, "sum" : [ { "name" : "linux", "value" : 2 } ], "ssidList" : [ { "id" : “SSID4343”, "sum" : [ { "name" : "linux", "value" : 2 } ], "macList" : [ { "id" : “43:43:43:43:43:34”, "sum" : [ { "name" : "linux", "value" : 2 } ] } ] } ] } ] }

我使用 golang 作为语言，使用 mgo.v2 包通过 mongoldb 操作数据

expected out put is :

output

linux : 12+2 = 14

ubuntu : 4+0 = 4

Don't consider inner list in venuelist.

Answer 1

您需要使用聚合框架，您将运行聚合管道首先根据以下条件过滤集合中的文档使用 $match 运算符的 venueList id。

第二条管道需要展平 venueList 和 sum 子文档数组，以便将文档中的数据作为非规范化条目在管道中进一步处理。 $unwind 运算符在这里很有用。

展开后需要使用 $match 进一步过滤，这样只有您要聚合的文档才允许进入下一个管道。

主要管道将是 $group operator stage which aggregates the filtered documents to create the desired sums using the accumulator operator $sum. For the desired result, you would need to use a tenary operator like $cond to create the independent count fields since that will feed the number of documents to the $sum 表达式，具体取决于名称值。

综上所述，考虑运行以下管道：

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList" },
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList.sum" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "linux": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ 
                        { "$eq": [ "$venueList.sum.name", "linux" ] }, 
                        "$venueList.sum.value", 0 
                    ]
                }
            },
            "ubuntu": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ 
                        { "$eq": [ "$venueList.sum.name", "ubuntu" ] }, 
                        "$venueList.sum.value", 0 
                    ]
                }
            }
        }
    }
])

对于 mGo 的使用，您可以使用 http://godoc.org/labix.org/v2/mgo#Collection.Pipe

中的指导转换上述管道

对于执行速度比上述方法快得多的更灵活、性能更好的替代方案，并且还考虑了求和列表的未知值，运行替代管道如下

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList" },
    { "$match": { "venueList.id": { "$in": ["VID1212", "VID4343"] } } },
    { "$unwind": "$venueList.sum" },    
    { 
        "$group": {
            "_id": "$venueList.sum.name",
            "count": { "$sum": "$venueList.sum.value" }
        }
    },
    { 
        "$group": {
            "_id": null,
            "counts": {
                "$push": {
                    "name": "$_id",
                    "count": "$count"
                }
            }
        }
    }
])

通过在 golang 中检查 MongoDB 中的多个属性值来检索项目列表

Retrieve item list by checking multiple attribute values in MongoDB in golang

json

go

mongodb

mgo