bigquery 内部错误案例条件

Question

当运行查询作为特性包含 'CASE' 子句和 'WHEN' 子句中的两个不同字段时，我收到内部错误。查询如下：

SELECT
  CASE WHEN site != 'a' OR geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM  elc.CpEvents_agderposten
WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24')

类似查询运行良好：

SELECT
  CASE WHEN site != 'agderposten' OR geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM  elc.CpEvents_agderposten
WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24')

-

SELECT
  CASE WHEN geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM  elc.CpEvents_agderposten
WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24')

-

SELECT
 CASE WHEN site != 'a' AND geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM  elc.CpEvents_agderposten
WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24')

-

SELECT
  CASE WHEN site != 'a' THEN "test" WHEN geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM
  elc.CpEvents_agderposten
WHERE
  _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24')
  AND TIMESTAMP('2014-09-24')

我知道最后一个示例可以用作第一个查询的变通方法，但它不能始终适用。例如，以下查询也失败了：

SELECT
      CASE WHEN site == 'a' and geo >= 'NO' THEN "test" END
    FROM  elc.CpEvents_agderposten
    WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24')

第一次查询的job id是：cpcd-1357:bquijob_24edf89_157ae353e1e

最后一个查询：cpcd-1357:bquijob_1b26172b_157ae348938

有人知道如何避免这个错误吗？

Answer 1

您似乎遇到了旧版 SQL 中与在条件中使用重复列相关的边缘情况。如果您通过取消选中 UI 中 "Show Options" 下的 "Use Legacy SQL" 来启用 standard SQL，则以下查询应该有效：

SELECT
  CASE WHEN site != 'a' OR geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM  `elc.CpEvents_agderposten` t, t.geo geo
WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24');

此查询 "flattens" 重复以便与 geo 进行比较。

或者，您可以使用带有遗留 SQL 的 FLATTEN 运算符来解决内部错误：

SELECT
  CASE WHEN site != 'a' OR geo LIKE 'NO%' THEN "test" END
FROM FLATTEN([elc.CpEvents_agderposten], geo)
WHERE _partitiontime BETWEEN TIMESTAMP('2014-09-24') AND TIMESTAMP('2014-09-24')

您可以在 migration guide.

中详细了解旧版和标准 SQL 之间的区别

bigquery 内部错误案例条件

bigquery internal error case condtion

internal

google-bigquery