Django 按时间过滤日期时间字段,不考虑日期

Django filter datetime field by time, irrespective of date

我在 Django 中有一个日期时间字段,我想根据时间过滤它。我不关心特定日期,但我想查找 7:30 之前的所有交易,例如。

我知道我可以按小时和分钟过滤,例如:

Q(datetime__hour=7) & \
Q(datetime__minute=30)

但是,这会找到所有在 7:30 处的交易。您也无法申请 gte 或 lte。即

(Q(datetime__hour__lte=7) & \
Q(datetime__minute__lte=30)) | \
Q(datetime__hour__lt=7)

唯一似乎是潜在解决方案的是有很多查询,例如:

(Q(datetime__hour=7) & \
(Q(datetime__minute=30) | \
 Q(datetime__minute=29) | \
 Q(datetime__minute=28) | \
 ....
 Q(datetime__minute=2) | \
 Q(datetime__minute=1) | \
 Q(datetime__minute=0))) | \
Q(datetime__hour=6) | \
Q(datetime__hour=5) | \
Q(datetime__hour=4) | \
Q(datetime__hour=3) | \
Q(datetime__hour=2) | \
Q(datetime__hour=1) | \
Q(datetime__hour=0)

但这似乎很荒谬。

有人有什么想法吗?

只需将日期时间字段拆分为日期和时间字段即可。比你只能按时间过滤:

from datetime import combine

class MyModel(models.Model):
    start_date = models.DateField()
    start_time = models.TimeField()

    class Meta:
        ordering = ['start_date', 'start_time']

    def start_datetime(self):
        return combine(self.date, self.time)

我添加了 Meta.ordering 和 start_datetime 模型方法,以表明该模型可以像具有 DateTimeField 的模型一样呈现数据。

现在您可以按时间过滤:

objects = MyModel.objects.filter(start_time__lt=time(7, 30))

更新

如果您有一个已建立的项目并且许多查询都依赖于具有正常的 DateTime 字段。将日期时间拆分为日期和时间字段是有代价的:重写查询会使您的项目失败。有一个替代方案:只添加一个时间字段并保持日期时间字段不变。保存方法可以根据日期时间添加时间。不利的一面是您的数据库中有重复的数据。好处是它能以最小的努力解决您的问题。

class MyModel(models.Model):
    start_datetime = models.DateTimeField()
    start_time = models.TimeField(blank=True)

    def save(self)
        self.start_time = self.start_datetime.time

所有现有查询都将与以前相同并仅按时间过滤:

objects = MyModel.objects.filter(start_time__lt=time(7, 30))

在 Django 1.7+ 中,您可以使用转换从时间戳中提取分钟和小时。看 https://docs.djangoproject.com/en/1.7/howto/custom-lookups/#a-simple-transformer-example 了解详情。

想法:

  • 使用原始 sql
  • (mem)缓存你的结果 (e.q.::pseudocode:: md5(sql_string) = sql_result).
  • 创建一个具有 5 个索引整数列(年、月、日、小时、分钟)的中间 table。在您的主要 sql 提取之前检查此 table 以获取所需的数据(查询应该非常快)。如果什么都不存在,请进行 "magic" 事务(最好不要使用 Django 的 ORM)。结果将其用于您的目的,但也将其复制到您的辅助 table.
  • 当您厌倦了执行不必要的操作时,可以减少一些睡眠时间并根据项目需求优化您的 sql 结构:需要什么数据、数据库写入量与数据库读取量、inner/outer 加入等等...