如何将列表列表除以 Python 中的另一个列表列表？

Question

我有 q = [[7,2,3],[4,5,6]] 和 r=[[6,1,2],[3,4,5]]。我需要将 q 除以 r 中的相应元素。（即 [[7/6,2/1,3/2],[4/3,5/4,6/5]]）

需要输出 B = [[1.16,2,1.5],[1.33,1.25,1.2]]

代码：

B= [[float(j)/float(i) for j in q] for i in r]。

但是，我不断收到错误消息：TypeError：float() argument must be a string or a number。我从未来进口了师。有什么建议么？

Answer 1

使用zip将子列表成对组合在一起，然后再次使用它组合相应的分子和分母：

>>> q = [[7,2,3],[4,5,6]]
>>> r = [[6,1,2],[3,4,5]]
>>> [[n/d for n, d in zip(subq, subr)] for subq, subr in zip(q, r)]
[[1.1666666666666667, 2.0, 1.5], [1.3333333333333333, 1.25, 1.2]]

Answer 2

你可以这样做：

>>> out=[]
>>> for s1, s2 in zip(q, r):
...    inner=[]
...    for n, d in zip(s1, s2):
...       inner.append(float(n)/d)
...    out.append(inner)
... 
>>> out
[[1.1666666666666667, 2.0, 1.5], [1.3333333333333333, 1.25, 1.2]]

或者，使用 numpy：

>>> q=[[7.,2.,3.],[4.,5.,6.]]
>>> r=[[6.,1.,2.],[3.,4.,5.]]
>>> np.array(q)/np.array(r)
array([[ 1.16666667,  2.        ,  1.5       ],
       [ 1.33333333,  1.25      ,  1.2       ]])

或者，如果你有 int 文字：

>>> q=[[7,2,3],[4,5,6]]
>>> r=[[6,1,2],[3,4,5]]
>>> np.array(q, dtype=float)/np.array(r)
array([[ 1.16666667,  2.        ,  1.5       ],
       [ 1.33333333,  1.25      ,  1.2       ]])

如何将列表列表除以 Python 中的另一个列表列表？

How to divide list of lists by another list of lists in Python?

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division