在使用无服务器部署 Lambda 时如何重用 S3 存储桶？

Question

最近我们采用无服务器来处理 AWS 环境中 Lambda 函数的部署，但对于部署的每个独特函数，都会创建一个新的 S3 存储桶。这是低效的，对于无服务器创建的每个堆栈都有一个桶是理想的。有什么方法可以从 serverless.yml 文件中执行此操作吗？我已尝试对资源进行以下 yml 文件配置，但没有成功。

1 - 将存储桶列为要在 yml

中使用的资源

resources:
  Resources:
    ServerlessBucket:
      Type: AWS::S3::Bucket
      Properties:
        BucketName: serverless-test-bucket

输出：

Serverless: Packaging service...
Serverless: Removing old service versions...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading service .zip file to S3...
Serverless: Updating Stack...
Serverless: Checking Stack update progress...
............Serverless: Deployment failed!

  Serverless Error ---------------------------------------

     An error occurred while provisioning your stack: ServerlessBucket
     - serverless-test-bucket already exists.

2 - 尝试引用 yml

中的存储桶

resources:
  Resources:
    ServerlessBucket:
      Type: AWS::S3::Bucket
      Properties:
        Ref: serverless-test-bucket

输出：

Serverless: Packaging service...
Serverless: Removing old service versions...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading service .zip file to S3...
Serverless: Updating Stack...

  Serverless Error ---------------------------------------

     Template format error: Unresolved resource dependencies
     [serverless-test-bucket] in the
     Resources block of the template

Answer 1

这已添加到最近版本的无服务器中，但是该版本破坏了某些操作系统上的部署功能，因此随附的版本是 1.1.0。

这是在 serverless.yml 文件中完成的，方法是将 deploymentBucket 添加为 provider 下的一个字段。示例：

provider:
  name: aws
  runtime: python2.7
  stage: dev
  region: us-east-1
  deploymentBucket: bucketName
  iamRoleStatements:
    - Effect: "Allow"
      Action:
      -  "*"
      Resource: "*"

Answer 2

这是一个添加到无服务器框架的功能，但是有一个npm module可以帮助您实现这个功能，检查一下。

在使用无服务器部署 Lambda 时如何重用 S3 存储桶？

How do you reuse S3 buckets when deploying Lambdas with Serverless?

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