我可以在我的 PyQt4 应用程序中嵌入绘图(离线)吗?

Can I embed plotly graphs (offline) in my PyQt4 application?

我知道 plotly 渲染成 HTML 并且可以嵌入到类似网络的环境中。我想知道是否可以在 PyQt 应用程序的 HTML window 中做到这一点?具体来说,我想知道它是否可以离线使用,没有互联网连接。

编辑:

这是我最终如何使用 matplotlib 嵌入图形的摘录:

from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg \
    import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg \
    import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import matplotlib.pyplot as plt


class Contour(QtGui.QFrame):

    def __init__(self, parent=None):
        super(Contour, self).__init__(parent)

        self.parent = parent

        # a figure instance to plot on
        self.figure = plt.figure(figsize=(20, 30))
        r, g, b = 100./255., 100./255., 100./255.
        self.figure.patch.set_facecolor(color=(r, g, b))

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        self.setLayout(layout)

然后在另一个函数中:

    # create an axis
    ax1 = self.figure.add_subplot(211, frame_on=False)
    ax2 = self.figure.add_subplot(212, frame_on=False)

    # plot data
    r, g, b = 39./255., 40./255., 34./255.
    ax1.plot(x, y, ls='o', color=(r, g, b), linewidth=3)
    ax1.plot(coo[0], coo[1], 'go', zorder=20)  # leading edge
    ax1.plot(xg, yg, 'mo', zorder=30)  # leading edge
    ax1.plot(xr, yr, 'yo', zorder=30)  # curvature circle center
    ax1.add_patch(circle)
    ax1.set_title('Contour', fontsize=14)
    ax1.set_xlim(-10.0, 110.0)
    # ax1.set_ylim(-10.0, 14.0)
    r, g, b = 249./255., 38./255., 114./255.
    ax1.fill(x, y, color=(r, g, b))
    ax1.set_aspect('equal')

    ax2.plot(coo[0], gradient, 'go-', linewidth=3)
    ax2.set_title('Gradient', fontsize=14)
    ax2.set_xlim(-10.0, 110.0)

Plotly 的主要开发目的是使浏览器中的绘图变得容易。我不认为它可以嵌入到像 PyQT 或 Tkinter 这样的 UI 框架中。 Plotly 有一个企业版,可以在我们公司的网络中运行,无需互联网连接。

如果您确实需要在 PyQT 中嵌入图形,PyQtgraph 或 MatPlotLib 可能是您的选择。

下面是将图形导出为 png 格式然后将 png 图像嵌入 PyQT 应用程序的示例代码。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5], [10,20,30])
plt.savefig('graphs.png')

import os,sys
from PyQt4 import QtGui
pic.setPixmap(QtGui.QPixmap("graphs.png"))

不确定这是否完全满足您的需求,因为您有

import plotly.plotly as py

你可以保存图片然后

py.image.save_as({'data': data}, 'your_image_filename.png')
pic.setPixmap(QtGui.QPixmap("your_image_filename.png"))

警告,我还没有尝试过这个

我曾尝试使用:

import plotly.offline as plt
.
.
.
plt.plot(fig, filename=testName + '__plot.html')

然后尝试生成一个图.. 这给了我一个 HTML 文件,然后我还尝试将 QWebView 作为它的 URL 属性 [只是为了看看是否它呈现]。

这是供您参考的图片:

您可以使用 QWebEngineWidgets 模块中的 QWebEngineView(我在这里使用 PyQt5,但我想它也适用于 PyQt4)。您使用 plotly.offline.plot 创建 html 代码并将其设置为 QWebEngineView 实例的 html 文本。如果你指定 output_type='div' 它会直接给你一个字符串。我不知道为什么,但在我的例子中,它只适用于 include_plotlyjs='cdn',但在那种情况下,你需要在互联网上才能根据 plotly 文档工作。通过这样做,情节在您的 PyQt 应用程序中也保持交互。

from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from plotly.graph_objects import Figure, Scatter
import plotly

import numpy as np


class MainWindow(QMainWindow):

    def __init__(self):

        super(MainWindow, self).__init__()

        # some example data
        x = np.arange(1000)
        y = x**2

        # create the plotly figure
        fig = Figure(Scatter(x=x, y=y))

        # we create html code of the figure
        html = '<html><body>'
        html += plotly.offline.plot(fig, output_type='div', include_plotlyjs='cdn')
        html += '</body></html>'

        # we create an instance of QWebEngineView and set the html code
        plot_widget = QWebEngineView()
        plot_widget.setHtml(html)

        # set the QWebEngineView instance as main widget
        self.setCentralWidget(plot_widget)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()