你可以用 PyDictValues_Type 做什么？

Question

在尝试将一些 Python/C API 代码转换为在 2 和 3 中工作时，我发现，给定以下 Python

DICT = { … }

class Example(object):
  ITEMS = DICT.values()

然后调用 PyObject_GetAttrString(an_example, "ITEMS") 会产生一个 PyObject ，而 PySequence_Check 在 2.7 中会 return 为真。现在在 3.4 中，它产生一个 PyObject 类型是 PyDictValues_Type 而 PySequence_Check 不是 return true。 PyDictValues 上的文档很稀疏。人们可以用它做什么？它还对 PyIter_Check.

响应错误

Answer 1

基本上就iter（CAPI中的PyObject_GetIter）。

技术上还有其他操作，例如 ==（继承自 object，无趣），len（但您会在 dict 上调用它而不是创建值视图如果你想要的话）和in（缓慢的线性扫描，避免它），但是值视图的主要用途是作为一个可迭代的。

如果你想要一个列表，比如 Python 2，使用 C API 在 dict 上调用 PyDict_Values 而不是调用 values 方法仍然会生成一个列表.

键和项目视图（keys() 和 items()）更有趣。它们支持 collections.abc.Set 接口中的所有操作，您可以通过这些操作的常用 C API 等价物访问这些操作（例如 PyObject_RichCompare 或 PySequence_Contains，即使它们不是序列）。

Answer 2

在Python2中，dict.values()returns一个列表，但在Python3中，它是一个字典值的视图。 Python 2.7 中的等价物是 dict.viewvalues().

特别是视图不是序列，因为字典没有顺序。所以 dict.viewkeys() 和 dict.viewitems() 是类似集合的，因为键必须是唯一的。 dict.viewvalues() 类似于多集。您可以遍历它，获取长度，并对其进行包含检查。但是你不能像序列一样对它进行索引。

你可以用 PyDictValues_Type 做什么？

What can you do with a PyDictValues_Type?

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