MATLAB 中的卷积误差
Convolution Error in MATLAB
我不知道为什么当我 运行 下面的代码时我没有得到 'ada.jpg' 的相同图像：
clear;
I = rgb2gray(imread('ada.jpg'));
figure(1)
imshow(I)
M = int8([0 0 0 ; 0 1 0 ; 0 0 0]);
C = convn(M, I);
figure(2)
imshow(C)
这是两张图片：
input image - figure (1)
和
output image - figure (2)
问题是您的输入图像数据 I 的值介于 0 和 255 之间，并且数据类型为 uint8。卷积后，输出是 double 并且仍然具有 0 和 255 之间的值。
当输入类型为 double 时，imshow 的默认值是缩放色轴，使得 0 为黑色，1 为白色。您的图像几乎完全显示为白色，因为您的大部分值都是 >1.
要解决此问题（因为您需要 0 到 255 的限制），您可以指定值的范围以用作 imshow[=39= 的第二个输入]
imshow(C, [0 255])
或者您可以只提供一个空数组作为第二个输入，这样颜色会自动缩放到输入图像的极值
imshow(C, [])
作为旁注，您可以使用 conv2 而不是 convn，因为您只是在执行 2D 卷积。 conv2 要求所有输入都是浮点数所以我们首先将 M 和 I 转换为 double.
C = conv2(double(I), double(M), 'same');
或者，如果您有图像处理工具箱（如@rayryeng 所建议的那样），则可以使用 imfilter，而不必担心将 M 和 I 转换为 double
C = imfilter(I, M);
我不知道为什么当我 运行 下面的代码时我没有得到 'ada.jpg' 的相同图像：
clear;
I = rgb2gray(imread('ada.jpg'));
figure(1)
imshow(I)
M = int8([0 0 0 ; 0 1 0 ; 0 0 0]);
C = convn(M, I);
figure(2)
imshow(C)
这是两张图片： input image - figure (1) 和 output image - figure (2)
问题是您的输入图像数据 I 的值介于 0 和 255 之间，并且数据类型为 uint8。卷积后，输出是 double 并且仍然具有 0 和 255 之间的值。
当输入类型为 double 时，imshow 的默认值是缩放色轴，使得 0 为黑色，1 为白色。您的图像几乎完全显示为白色，因为您的大部分值都是 >1.
要解决此问题（因为您需要 0 到 255 的限制），您可以指定值的范围以用作 imshow[=39= 的第二个输入]
imshow(C, [0 255])
或者您可以只提供一个空数组作为第二个输入，这样颜色会自动缩放到输入图像的极值
imshow(C, [])
作为旁注，您可以使用 conv2 而不是 convn，因为您只是在执行 2D 卷积。 conv2 要求所有输入都是浮点数所以我们首先将 M 和 I 转换为 double.
C = conv2(double(I), double(M), 'same');
或者，如果您有图像处理工具箱（如@rayryeng 所建议的那样），则可以使用 imfilter，而不必担心将 M 和 I 转换为 double
C = imfilter(I, M);