Azure ML 的 Web 服务要求标签？
Azure ML's web service asking for label?
我在 Azure ML 中构建了一个线性回归算法。在“分数模型”模块上，我实际上可以看到预测和其他功能。但是，当我将该项目部署为 Web 服务时，该服务需要数据的实际标签（例如，我正在尝试预测房价，它要求我提供房价以进行预测），这对我来说没有任何意义......我做错了什么？在“训练模型”模块中，我将标签列设置为 HousePrice，这是我要预测的...
这是我的模型：
我试着将该字段留空，但预测 returns 为空...
输入模式（names/types 所需输入）基于图表中附加 "Web Service Input" 模块的位置。要获得您想要的架构，您需要在实验中找到（或必要时创建）一个位置，其中数据包含您想要的 names/types 列。
考虑这个简单的示例实验，该实验预测名为 "income" 的字段的收入是高于还是低于 5 万美元/年：
当我们点击"Set up web service"时，会自动生成如下图：
由于输入数据集和 "Web service input" 模块连接到同一端口，Web 服务模式将与输入数据集的模式完美匹配。这很不幸，因为输入数据集包含一个名为 "income" 的列，这是我们的网络服务应该预测的——这等同于您遇到的问题。
为了绕过它，我们需要在我们的实验图中创建一个地方，我们从输入数据集中删除不需要的 "income" 字段，并在那里附加 "Web service input" 模块：
通过这种安排，Web 服务仅请求为模型评分实际需要的功能。我相信您可以使用类似的方法，使用您自己工作所需的任何输入模式来创建预测性实验。
我在 Azure ML 中构建了一个线性回归算法。在“分数模型”模块上，我实际上可以看到预测和其他功能。但是，当我将该项目部署为 Web 服务时，该服务需要数据的实际标签（例如，我正在尝试预测房价，它要求我提供房价以进行预测），这对我来说没有任何意义......我做错了什么？在“训练模型”模块中，我将标签列设置为 HousePrice，这是我要预测的...
这是我的模型：
我试着将该字段留空，但预测 returns 为空...
输入模式（names/types 所需输入）基于图表中附加 "Web Service Input" 模块的位置。要获得您想要的架构，您需要在实验中找到（或必要时创建）一个位置，其中数据包含您想要的 names/types 列。
考虑这个简单的示例实验，该实验预测名为 "income" 的字段的收入是高于还是低于 5 万美元/年：
当我们点击"Set up web service"时，会自动生成如下图：
由于输入数据集和 "Web service input" 模块连接到同一端口，Web 服务模式将与输入数据集的模式完美匹配。这很不幸，因为输入数据集包含一个名为 "income" 的列，这是我们的网络服务应该预测的——这等同于您遇到的问题。
为了绕过它，我们需要在我们的实验图中创建一个地方，我们从输入数据集中删除不需要的 "income" 字段，并在那里附加 "Web service input" 模块：
通过这种安排，Web 服务仅请求为模型评分实际需要的功能。我相信您可以使用类似的方法，使用您自己工作所需的任何输入模式来创建预测性实验。