AWS Lambda w/ Google Vision API throwing PEM_read_bio:no start line or Errno::ENAMETOOLONG

Question

目标：用户上传到S3，触发Lambda获取文件并发送到GoogleVisionAPI进行分析，return查看结果。

根据 this，google-cloud 需要本机库并且必须针对 lambda 是运行ning 的 OS 进行编译。使用 lambda-packager 引发错误，但一些互联网搜索发现使用带有 Node 和 NPM 的 EC2 改为运行安装。本着解决这个问题的精神，这就是我为让它大部分工作而做的*。至少 lambda 不再给我 ELF header 错误。

我目前的问题是，有两种调用 Vision 的方法 API，都不起作用，而且 return 都是不同的错误（大部分）。

常用代码：这段代码总是一样的，它在函数的顶部，我把它分开是为了让后面的代码块专注于这个问题.

'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const S3 = new AWS.S3();
const Bucket = 'my-awesome-bucket'; 

const gCloudConfig = {
    projectId: 'myCoolApp',
    credentials: {
        client_email: 'your.serviceapi@project.email.com',
        private_key: 'yourServiceApiPrivateKey'
    }
}
const gCloud = require('google-cloud')(gCloudConfig);
const gVision = gCloud.vision();

使用detect()：此代码总是return错误Error: error:0906D06C:PEM routines:PEM_read_bio:no start line。理论上它应该有效，因为 URL 是 public。通过搜索错误，我认为这可能是一个 HTTPS 问题，所以我什至尝试了一个变体，我用 HTTP 替换了 HTTPS，但得到了同样的错误。

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    const img = S3.getSignedUrl('getObject', params);
    gVision.detect(img, ['labels','text'], function(err, image){
        if(err){
            console.log('vision error', err);
        }
        console.log('vision result:', JSON.stringify(image, true, 2));
    });
}

Using detectLabels(): 此代码总是 returns Error: ENAMETOOLONG: name too long, open ....[the image in base64]...。根据建议，认为该方法不应传递 base64 图像，而应传递 public 路径；这可以解释为什么它说名称太长（base64 图像相当 URL）。不幸的是，这给出了上面的 PEM 错误。我也尝试过不进行 base64 编码并直接从 aws 传递 object 缓冲区，但这也导致了 PEM 错误。

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    S3.getObject(params, function(err, data){
        const img = data.Body.toString('base64');
        gVision.detectLabels(img, function(err, labels){
            if(err){
                console.log('vision error', err);
            }
            console.log('vision result:', labels);
        });
    });
}

根据Best Practices，图片应该是base64编码的。

从 API 文档和示例以及其他任何内容来看，我似乎正确地使用了它们。我觉得我已经阅读所有这些文档一百万遍了。

如果 NAMETOOLONG 错误需要 base64 内容，我不确定该怎么做。这些图片不超过 1MB。

*PEM 错误似乎与凭据有关，因为我了解所有这些凭据的工作原理以及模块是如何在 EC2（没有任何类型的 PEM 文件）上编译的，这可能成为我的问题。也许我需要在运行ning npm install 之前设置一些凭据，就像需要在 linux 盒子上安装一样？这开始超出我的理解范围，所以我希望这里有人知道。

理想情况下，使用 detect 会更好，因为我可以指定我想要检测的内容，但只要从 Google 获得任何有效响应就很棒了。非常感谢你们能提供的任何线索。

Answer 1

因此，与另一位同事的谈话让我考虑放弃 API 的整个加载并使用 google-cloud 模块。相反，我应该考虑通过 curl 尝试 Cloud REST API，看看它是否可以那样工作。

长话短说，发出 HTTP 请求并使用 Google 云的 REST API 是我解决这个问题的方法。

这是我现在可以使用的 lambda 函数。可能仍然需要调整，但这是有效的。

'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const S3 = new AWS.S3();
const Bucket = 'yourBucket';
const fs = require('fs');
const https = require('https');

const APIKey = 'AIza...your.api.key...kIVc';

const options = {
    method: 'POST',
    host: `vision.googleapis.com`,
    path: `/v1/images:annotate?key=${APIKey}`,
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
}

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const req = https.request(options, res => {
        const body = [];
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', chunk => {
            body.push(chunk);
        });
        res.on('end', () => {
            console.log('results', body.join(''));
            callback(null, body.join(''));
        });
    });

    req.on('error', err => {
        console.log('problem with request:', err.message);
    });

    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    S3.getObject(params, function(err, data){
        const payload = {
            "requests": [{
                "image": {
                    "content": data.Body.toString('base64')
                },
                "features": [{
                    "type": "LABEL_DETECTION",
                    "maxResults": 10
                },{
                    "type": "TEXT_DETECTION",
                    "maxResults": 10
                }]
            }]
        };

        req.write(JSON.stringify(payload));
        req.end();
    });
}

AWS Lambda w/ Google Vision API throwing PEM_read_bio:no start line or Errno::ENAMETOOLONG

AWS Lambda w/ Google Vision API throwing PEM_read_bio:no start line or Errno::ENAMETOOLONG

javascript

amazon-ec2

lambda

google-cloud-vision