tidyverse

Question

经常使用 tidyverse 我经常面临将命名向量转换为 data.frame/tibble 的挑战，其中列是向量的名称。
这样做的 prefered/tidyversey 方法是什么？
编辑：这与：this and this github-issue

有关

所以我想要：

require(tidyverse)
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)

变成这样：

# A tibble: 1 × 2
      a     b
  <dbl> <dbl>
1     1     2

我可以通过例如：

vec %>% enframe %>% spread(name, value)
vec %>% t %>% as_tibble

用例示例：

require(tidyverse)
require(rvest)
txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
         '<node a="1" c="3"></node>')

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)

给出

# A tibble: 2 × 3
      a     b     c
  <chr> <chr> <chr>
1     1     2  <NA>
2     1  <NA>     3

Answer 1

这对我有用：c("a" = 1, "b" = 2) %>% t() %>% tbl_df()

Answer 2

有趣的是，您可以使用列表的 as_tibble() 方法在一次调用中完成此操作。请注意，这不是最佳做法，因为这不是导出方法。

tibble:::as_tibble.list(vec)

Answer 3

现在使用 bind_rows 直接支持（在 dplyr 0.7.0 中引入）：

library(tidyverse)) 
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)

bind_rows(vec)
#> # A tibble: 1 x 2
#>       a     b
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1     2

https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/news.html 中的这句话解释了这一变化：

bind_rows() and bind_cols() now accept vectors. They are treated as rows by the former and columns by the latter. Rows require inner names like c(col1 = 1, col2 = 2), while columns require outer names: col1 = c(1, 2). Lists are still treated as data frames but can be spliced explicitly with !!!, e.g. bind_rows(!!! x) (#1676).

进行此更改意味着用例示例中的以下行：

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)

可以改写为

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(bind_rows)

也等同于

txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% { bind_rows(!!! .) }

以下示例演示了不同方法的等效性：

library(tidyverse)
library(rvest)

txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
         '<node a="1" c="3"></node>')

temp <- txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs)

# x, y, and z are identical
x <- temp %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)
y <- temp %>% map_df(bind_rows)
z <- bind_rows(!!! temp)

identical(x, y)
#> [1] TRUE
identical(y, z)
#> [1] TRUE

z
#> # A tibble: 2 x 3
#>       a     b     c
#>   <chr> <chr> <chr>
#> 1     1     2  <NA>
#> 2     1  <NA>     3

Answer 4

惯用的方法是在 tibble() 调用中将向量与 !!! 拼接，这样命名的向量元素就成为列定义：

library(tibble)
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)
tibble(!!!vec)
#> # A tibble: 1 x 2
#>       a     b
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1     2

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2019-09-14 创建

tidyverse - 将命名向量转换为数据的首选方法。frame/tibble

tidyverse - prefered way to turn a named vector into a data.frame/tibble

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