Google Cloud ML 提供 TPU 定制芯片

TPU custom chip available with Google Cloud ML

使用 TensorFlow 时,Google Cloud ML 的一部分使用哪种硬件?只有 CPU 或 Tensor Processing Unit(自定义卡)也可用吗?

比照这个article

Cloud ML 目前专注于 CPU。 GPU 和 TPU 将在未来可用。

撰写本文时(2017 年 12 月),GPU 可用,请参阅 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview

如果您使用 gcloud 命令行实用程序,您可以例如向 mlengine 提交作业时添加 --scale-tier BASIC_GPU 选项。这目前可以在 Tesla K80 上运行您的 tensorflow 代码。

还有一个 CUSTOM 规模层,它允许更复杂的配置并允许访问 P100 GPU(请参阅 https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus)。

根据 https://cloud.google.com/tpu/,TPU 服务处于 'alpha' 状态,需要注册才能了解更多信息。

截至 2018 年 6 月 27 日,public 可以使用云 TPU:https://cloud.google.com/tpu/docs/release-notes

这是在 Google Next '18:

上宣布的

https://www.blog.google/products/google-cloud/empowering-businesses-and-developers-to-do-more-with-ai/