OpenCV 3.1.0 与 Python 3.5

Question

在按照其他 SO 答案中推荐的几个不同的教程、指南和步骤进行操作后，我未能在我的 Ubuntu 16.04 系统中安装 OpenCV 以与 Python 3.5 一起使用。

只要OpenCV 3.1.0官方支持Python3.x，如何正确安装呢？

Answer 1

在通过不同的教程和指南收集步骤和故障排除解决方案后，我成功地在我的系统中安装了 Python 3.5 和 OpenCV 库。

安装是在 virtualenv 下执行的，因此无需清除系统中以前的安装尝试足迹。

按照此处介绍的步骤，您将安装：

openCV 3.1.0
opencv_contrib 3.1.0
numpy
scipy
scikit
matplotlib
赛通
文夫

最后，如果您之前没有安装任何这些软件包，space 可能需要 20Gb。

编译OpenCV需要gcc-4.9+，我用gcc-5.4测试过

安装 OpenCV 依赖项

sudo apt-get build-dep -y opencv

创建并设置虚拟环境

sudo apt-get install python3-venv
python3.5 -m venv python35-opencv31
source ~/python35-opencv31/bin/activate
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install scipy
pip install scikit-learn
pip install cython
pip install -U scikit-image

编译 OpenCV 3.1.0 和 openvc_contrib 3.1.0

依赖关系

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

获取存储库

mkdir ~/git
cd ~/git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd ./opencv
git checkout 3.1.0

cd ~/git
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git
cd ./opencv_contrib
git checkout 3.1.0

确保找到一些库

ffmpeg 库

sudo -i
mkdir /usr/include/ffmpeg
cd /usr/include/ffmpeg
ln -sf /usr/include/x86_64-linux-gnu/libavcodec/*.h ./
ln -sf /usr/include/x86_64-linux-gnu/libavformat/*.h ./
ln -sf /usr/include/x86_64-linux-gnu/libswscale/*.h ./

如果在编译期间尝试查找一些 ffmpeg 库时出现任何问题，请卸载 ffmpeg 和 build it from source。

python 与 opencv_contrib 模块的绑定

echo "\nfind_package(HDF5)\ninclude_directories(${HDF5_INCLUDE_DIRS})" >> ~/git/opencv/modules/python/common.cmake

正在编译

source ~/python35-opencv31/bin/activate
mkdir ~/opencv3.1.0
cd ~/git/opencv/
mkdir release
cd ./release
export CC=$(which gcc)
export CXX=$(which g++)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/opencv3.1.0 \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/git/opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON \
    -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..

输出应包括：

--   Python 2:
--     Interpreter:                 /home/rodrigo/anaconda/bin/python2.7 (ver 2.7.12)
--     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.12)
--     numpy:                       /home/rodrigo/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.10.4)
--     packages path:               lib/python2.7/site-packages
-- 
--   Python 3:
--     Interpreter:                 /home/rodrigo/python35-opencv/bin/python3 (ver 3.5.2)
--     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so (ver 3.5.2)
--     numpy:                       /home/rodrigo/python35-opencv/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include (ver 1.11.2)
--     packages path:               lib/python3.5/site-packages
-- 
--   Python (for build):            /home/rodrigo/anaconda/bin/python2.7

现在：

make

如果成功，则：

make install

将 OpenCV 库添加到您的 virtualenv

cd ~/python35-opencv31/lib/site-packages
ln -s ~/opencv3.1.0/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so

完成！

测试它是否按预期工作：

cd ~
source ~/python35-opencv31/bin/activate
python
import cv2
cv2.__version__

它应该导入 cv2 并显示版本号 3.1.0。

OpenCV 3.1.0 与 Python 3.5

OpenCV 3.1.0 with Python 3.5

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linux

opencv

python-3.5

opencv3.1