Raspberry Pi Asynchronous/Continuous Python 中的语音识别

Question

我想为 Python 中的 Raspberry Pi 创建一个语音识别脚本，并且需要一个 asynchronous/continuous 语音识别库。异步意味着我需要无穷无尽的运行识别，直到口语与一组单词匹配而无需任何键盘输入，然后将口语显示到终端并重新启动识别。我已经看过 PocketSphinx，但在谷歌搜索了几个小时后，我没有找到任何关于异步识别的信息。

你知道哪个图书馆有这方面的能力吗？

Answer 1

您可以在 Raspberry Pi 上使用 Pocketsphinx。您需要下载最新版本的 5prealpha。

它可以监听多个关键词。代码应该是这样的：

import sys, os
from pocketsphinx import *
import pyaudio

modeldir = "../../../model"

# Create a decoder with certain model
config = Decoder.default_config()
config.set_string('-hmm', os.path.join(modeldir, 'en-us/en-us'))
config.set_string('-dict', os.path.join(modeldir, 'en-us/cmudict-en-us.dict'))
config.set_string('-kws', 'keyphrase.list')

p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=1024)
stream.start_stream()

# Process audio chunk by chunk. On keyword detected perform action and restart search
decoder = Decoder(config)
decoder.start_utt()
while True:
    buf = stream.read(1024)
    decoder.process_raw(buf, False, False)
    if decoder.hyp() != None:
        print "Detected keyword", decoder.hyp(), "restarting search"
        decoder.end_utt()
        decoder.start_utt()

keypharse.list 文件应如下所示，每行一个短语，并带有阈值

open the door /1e-40/
close the door /1e-40/
how are you /1e-30/

必须为每个关键短语调整阈值，以在错误警报和错误检测之间取得平衡。

Answer 2

嗯，您可以将 Jasper 的 name 更改为其他内容。也许，甚至是一个空字符串。

Raspberry Pi Asynchronous/Continuous Python 中的语音识别

Raspberry Pi Asynchronous/Continuous Speech Recognition in Python

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