星号 (*) 在 Azure 搜索服务中的行为
Behavior of Asterisk(*) in Azure Search Service
我想知道 * 在 Azure 搜索服务中的工作原理。目前，我为我的数据创建了索引，并通过在 json 的 "search" 字段中提供以下数据进行查询。
- "search": "ATM"（简单文本）
- "search":"ATM*"（带通配符）
- "search":"ATM\*"（转义 * 以匹配带有 * 的元素，但它不起作用）
但在所有情况下，我得到的结果都是一样的。我想知道在 Azure 搜索中如何解释 *（或任何其他特殊字符）。
如果它们都给出相同的结果，我应该使用哪个来获得最佳性能？
谢谢
添加更多详细信息：
我有以下条目：
自动取款机、自动取款机 1、自动取款机 2、自动取款机*
在所有 3 个案例中，我得到了这 4 个结果。在第一种情况下，它应该 return 只有一个结果（ATM）；在第二种情况下，所有结果；在第三种情况下，ATM*。
在这种情况下，预计所有三个搜索查询 return 的结果相同。
在编制索引时，文档会经过词法分析。文档中的文本被标记化为术语和附加处理，例如删除符号和标点符号，并完成 stemming/lemmatization。假设您使用的是默认的标准分析器，您将从文档内容中获得以下标记：
文档 1。自动取款机 => 自动取款机
文档 2。 ATM 1 => atm, 1
文档 3。自动取款机 2 => 自动取款机，2
文档5。 ATM* => atm（默认情况下丢弃标点符号）
术语标记存储在倒排索引中，用于查找包含术语的文档。
在查询时，搜索查询也会经历相同的分析过程。标准分析器规范化（小写）术语并丢弃标点符号。因此，搜索查询 "ATM" 和 "ATM*" 都被分析为 atm 和 return 相同的结果。通配符搜索查询 "ATM*" 通过稍微不同的路径。通配符前缀查询扩展到倒排索引中以前缀开头的术语。因此，如果文档中有 'ATM1' 和 'ATM2'（无空格），则搜索查询 'ATM*' 也会匹配这些。
由于查询扩展过程，通配符搜索查询 (ATM*) 通常比精确搜索查询（ATM 或 ATM*）慢得多。
此外，如果您需要能够找到带有特殊字符（例如“*”）的术语，请查看 custom analysis in Azure Search。我们为用户提供了不同的方式来定制分析链。
内特
我想知道 * 在 Azure 搜索服务中的工作原理。目前，我为我的数据创建了索引，并通过在 json 的 "search" 字段中提供以下数据进行查询。
- "search": "ATM"（简单文本）
- "search":"ATM*"（带通配符）
- "search":"ATM\*"（转义 * 以匹配带有 * 的元素，但它不起作用）
但在所有情况下，我得到的结果都是一样的。我想知道在 Azure 搜索中如何解释 *（或任何其他特殊字符）。
如果它们都给出相同的结果，我应该使用哪个来获得最佳性能？
谢谢
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我有以下条目： 自动取款机、自动取款机 1、自动取款机 2、自动取款机*
在所有 3 个案例中，我得到了这 4 个结果。在第一种情况下，它应该 return 只有一个结果（ATM）；在第二种情况下，所有结果；在第三种情况下，ATM*。
在这种情况下，预计所有三个搜索查询 return 的结果相同。
在编制索引时，文档会经过词法分析。文档中的文本被标记化为术语和附加处理，例如删除符号和标点符号，并完成 stemming/lemmatization。假设您使用的是默认的标准分析器，您将从文档内容中获得以下标记：
文档 1。自动取款机 => 自动取款机
文档 2。 ATM 1 => atm, 1
文档 3。自动取款机 2 => 自动取款机，2
文档5。 ATM* => atm（默认情况下丢弃标点符号）
术语标记存储在倒排索引中，用于查找包含术语的文档。
在查询时，搜索查询也会经历相同的分析过程。标准分析器规范化（小写）术语并丢弃标点符号。因此，搜索查询 "ATM" 和 "ATM*" 都被分析为 atm 和 return 相同的结果。通配符搜索查询 "ATM*" 通过稍微不同的路径。通配符前缀查询扩展到倒排索引中以前缀开头的术语。因此，如果文档中有 'ATM1' 和 'ATM2'（无空格），则搜索查询 'ATM*' 也会匹配这些。
由于查询扩展过程，通配符搜索查询 (ATM*) 通常比精确搜索查询（ATM 或 ATM*）慢得多。
此外，如果您需要能够找到带有特殊字符（例如“*”）的术语，请查看 custom analysis in Azure Search。我们为用户提供了不同的方式来定制分析链。
内特