D3 多列相对堆栈图
D3 Multicolumn Relative Stack Chart
我目前正在修改以下示例以生成多水平相对堆栈图。以下示例是 "single" 堆栈图示例。
这是我的版本,但是我得到了 NaN X 和 Width 值,我想找出原因。谢谢。
在 SVG 中,每个的结构如下:-
g[ g [rect, rect, rect]], g[ g [rect, rect, rect]]
这是我的代码:http://jsfiddle.net/scottietom/7c3vb4e9/
var dataset = [
[
[{x: 0,y: 100}],[{x: 0,y: 30}],[{x: 0,y: 50}]],
[[{x: 0,y: 100}],[{x: 0,y: 30}],[{x: 0,y: 50}]]
];
//Set up stack method
var stack = d3.layout.stack();
//Data, stacked
for (i=0; i<dataset.length; i++) {
stack(dataset[i]);
}
//Set up scales
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function (d) {
return d3.max(d, function (d) {
return d.y0 + d.y;
});
})])
.range([0, w]);
//Easy colors accessible via a 10-step ordinal scale
var colors = d3.scale.category10();
//or make your own colour palet
var color = d3.scale.ordinal()
.range(["#1459D9", "#148DD9", "#87ceeb", "#daa520"]);
//Create SVG element
var svg = d3.select(".pathanalysis_diagram")
.append("svg")
.attr("width", w + margin.left + margin.right)
.attr("height", h + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Add a group for each row of data
var groups = svg.selectAll("g")
.data(dataset)
.enter()
.append("g")
.style("fill", function (d, i) {
return color(i);
});
// Add a rect for each data value
var rects = groups.selectAll("rect")
.data(function (d) {
return d;
})
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function (d) {
return xScale(d.y0);
})
.attr("y", 50)
.attr("height", 50)
.attr("width", function (d) {
return xScale(d.y);
});
这是一个包含您的解决方案的 JSFiddle:http://jsfiddle.net/ee2todev/z73u6mro/
我将嵌套数据集命名为 arrayOfDatasets,因此更改变得更加清晰。
首先,您必须为每个数据集调用 stack():
arrayOfDatasets.forEach(function (dataset) {stack(dataset); });
然后您必须检索 xScale 的最大值:
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(arrayOfDatasets, function (dataset) {
return d3.max(dataset, function (d) {
return d3.max(d, function (d) {
return d.y0 + d.y;
});
})
})])
.range([0, w]);
最后,您只需正确访问数据并转换数据集,使它们不重叠:
var groupOfGroups = svg.selectAll("g.toplevel")
.data(arrayOfDatasets)
.enter()
.append("g")
.attr("class", "toplevel")
.attr("transform", function(d, i ) {return "translate(0, " + (-i * 55) + ")"; });
// Add a group for each row of data
var groups = groupOfGroups.selectAll("g.dataset")
.data(function(d) {return d; })
.enter()
.append("g")
.attr("class", "dataset")
.style("fill", function (d, i) {
return color(i);
});
您可能仍会以不同方式存储数据集,因为不清楚为什么其中包含 x 值。
我目前正在修改以下示例以生成多水平相对堆栈图。以下示例是 "single" 堆栈图示例。
这是我的版本,但是我得到了 NaN X 和 Width 值,我想找出原因。谢谢。
在 SVG 中,每个的结构如下:-
g[ g [rect, rect, rect]], g[ g [rect, rect, rect]]
这是我的代码:http://jsfiddle.net/scottietom/7c3vb4e9/
var dataset = [
[
[{x: 0,y: 100}],[{x: 0,y: 30}],[{x: 0,y: 50}]],
[[{x: 0,y: 100}],[{x: 0,y: 30}],[{x: 0,y: 50}]]
];
//Set up stack method
var stack = d3.layout.stack();
//Data, stacked
for (i=0; i<dataset.length; i++) {
stack(dataset[i]);
}
//Set up scales
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function (d) {
return d3.max(d, function (d) {
return d.y0 + d.y;
});
})])
.range([0, w]);
//Easy colors accessible via a 10-step ordinal scale
var colors = d3.scale.category10();
//or make your own colour palet
var color = d3.scale.ordinal()
.range(["#1459D9", "#148DD9", "#87ceeb", "#daa520"]);
//Create SVG element
var svg = d3.select(".pathanalysis_diagram")
.append("svg")
.attr("width", w + margin.left + margin.right)
.attr("height", h + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Add a group for each row of data
var groups = svg.selectAll("g")
.data(dataset)
.enter()
.append("g")
.style("fill", function (d, i) {
return color(i);
});
// Add a rect for each data value
var rects = groups.selectAll("rect")
.data(function (d) {
return d;
})
.enter()
.append("rect")
.attr("x", function (d) {
return xScale(d.y0);
})
.attr("y", 50)
.attr("height", 50)
.attr("width", function (d) {
return xScale(d.y);
});
这是一个包含您的解决方案的 JSFiddle:http://jsfiddle.net/ee2todev/z73u6mro/
我将嵌套数据集命名为 arrayOfDatasets,因此更改变得更加清晰。 首先,您必须为每个数据集调用 stack():
arrayOfDatasets.forEach(function (dataset) {stack(dataset); });
然后您必须检索 xScale 的最大值:
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(arrayOfDatasets, function (dataset) {
return d3.max(dataset, function (d) {
return d3.max(d, function (d) {
return d.y0 + d.y;
});
})
})])
.range([0, w]);
最后,您只需正确访问数据并转换数据集,使它们不重叠:
var groupOfGroups = svg.selectAll("g.toplevel")
.data(arrayOfDatasets)
.enter()
.append("g")
.attr("class", "toplevel")
.attr("transform", function(d, i ) {return "translate(0, " + (-i * 55) + ")"; });
// Add a group for each row of data
var groups = groupOfGroups.selectAll("g.dataset")
.data(function(d) {return d; })
.enter()
.append("g")
.attr("class", "dataset")
.style("fill", function (d, i) {
return color(i);
});
您可能仍会以不同方式存储数据集,因为不清楚为什么其中包含 x 值。