递归算法的运行时
Runtime for recursive algorithm
上面的算法，我只能算出
的运行时间
if n==0:
为 1，
的运行时间
rec_opt(n-1)
将是 T(n-1)。
但是我无法弄清楚
的运行时间
rec_opt(p[n])
以及为什么递归具有指数封闭形式，O(2^n
)
此外，为什么这个算法会是O(n)。
rec_opt(p[n])
对于递归调用rec_opt(p[n])，将有另一个递归树，其作用类似于rec_opt(n-1)。由于 p[n] 可以是 1 - n 中的任何值，因此我们可以假设它的行为类似于 rec_opt(n).
And furthermore, why this algorithm will be O(n).
在算法的第二部分做memoization，它不会一次又一次地计算相同的子问题。这就是复杂性大幅降低到 O(n) 的原因。
更多请查看dynamic programming.
上面的算法，我只能算出
的运行时间if n==0:
为 1，
的运行时间rec_opt(n-1)
将是 T(n-1)。 但是我无法弄清楚
的运行时间rec_opt(p[n])
以及为什么递归具有指数封闭形式，O(2^n )
此外，为什么这个算法会是O(n)。
rec_opt(p[n])
对于递归调用rec_opt(p[n])，将有另一个递归树，其作用类似于rec_opt(n-1)。由于 p[n] 可以是 1 - n 中的任何值，因此我们可以假设它的行为类似于 rec_opt(n).
And furthermore, why this algorithm will be O(n).
在算法的第二部分做memoization，它不会一次又一次地计算相同的子问题。这就是复杂性大幅降低到 O(n) 的原因。
更多请查看dynamic programming.