如何使用 NVRTC 代码将标准 CUDA 库包含到 link？
How do you include standard CUDA libraries to link with NVRTC code?
具体来说，我的问题是我的 CUDA 代码需要 <curand_kernel.h> 到 运行。默认情况下，这不包含在 NVRTC 中。大概然后在创建程序上下文时（即调用 nvrtcCreateProgram），我必须发送文件名（curand_kernel.h）以及 curand_kernel.h 的源代码？我觉得我不应该那样做。
很难说；我还没有设法从 NVIDIA 找到一个需要像这样的标准 CUDA 文件作为来源的例子，所以我真的不明白语法是什么。一些问题：curand_kernel.h 也有包含...我是否必须对其中的每一个都做同样的事情？我什至不确定 NVRTC 编译器是否会在 curand_kernel.h 上正确 运行，因为它不支持某些语言功能，不是吗？
下一篇：如果你把头文件的源代码发给了nvrtcCreateProgram，我还要在代码中#include执行吗/会不会报错如果我这样做？
A link 执行此操作或类似操作的示例代码比直接回答更受欢迎；我真的没找到。
您必须分别发送 "filename" 和每个 header 的来源。
当预处理器执行它的操作时，它会根据您提供的 collection 使用任何 #include 文件名作为关键字来查找 header 的源。
我怀疑，在这种情况下，编译器 (driver) 没有文件系统访问权限，因此您必须以与着色器包含在OpenGL。
所以：
打电话给 nvrtcCreateProgram 时包括你的 header 的名字。编译器将在内部生成 std::map<string,string> 的等价物，其中包含每个 header 的源代码，这些 header 由给定名称索引。
在您的内核源代码中，照常使用 #include "foo.cuh"。
编译器将使用 foo.cuh 作为其内部映射（在您调用 nvrtcCreateProgram 时创建）的索引或键，并将检索 header 源从那个 collection
编译正常进行。
nvrtc 仅提供 "subset" 功能的原因之一是编译器在某种程度上是沙盒环境中运行，不一定具有离线编译所具有的所有支持工具和实用程序.因此，您必须手动处理普通 nvcc + (gcc | MSVC| clang) 组合提供的许多内容。
一种可能但 non-ideal 的解决方案是在 IDE 中预处理您需要的文件，保存结果，然后 #include。但是，我敢打赌有更好的方法可以做到这一点。如果您只想要 curand，请考虑深入库并提取您需要的部分（blech）或使用另一个 GPU-friendly rand 实现。在较旧的 CUDA 版本上，我只是在主机上生成了一大堆随机浮点数，将其上传到 GPU，并在内核中对其进行了采样。
具体来说，我的问题是我的 CUDA 代码需要 <curand_kernel.h> 到 运行。默认情况下，这不包含在 NVRTC 中。大概然后在创建程序上下文时（即调用 nvrtcCreateProgram），我必须发送文件名（curand_kernel.h）以及 curand_kernel.h 的源代码？我觉得我不应该那样做。
很难说；我还没有设法从 NVIDIA 找到一个需要像这样的标准 CUDA 文件作为来源的例子，所以我真的不明白语法是什么。一些问题：curand_kernel.h 也有包含...我是否必须对其中的每一个都做同样的事情？我什至不确定 NVRTC 编译器是否会在 curand_kernel.h 上正确 运行，因为它不支持某些语言功能，不是吗？
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A link 执行此操作或类似操作的示例代码比直接回答更受欢迎；我真的没找到。
您必须分别发送 "filename" 和每个 header 的来源。
当预处理器执行它的操作时，它会根据您提供的 collection 使用任何 #include 文件名作为关键字来查找 header 的源。
我怀疑，在这种情况下，编译器 (driver) 没有文件系统访问权限，因此您必须以与着色器包含在OpenGL。
所以：
打电话给
nvrtcCreateProgram时包括你的 header 的名字。编译器将在内部生成std::map<string,string>的等价物，其中包含每个 header 的源代码，这些 header 由给定名称索引。在您的内核源代码中，照常使用
#include "foo.cuh"。编译器将使用
foo.cuh作为其内部映射（在您调用nvrtcCreateProgram时创建）的索引或键，并将检索 header 源从那个 collection编译正常进行。
nvrtc 仅提供 "subset" 功能的原因之一是编译器在某种程度上是沙盒环境中运行，不一定具有离线编译所具有的所有支持工具和实用程序.因此，您必须手动处理普通 nvcc + (gcc | MSVC| clang) 组合提供的许多内容。
一种可能但 non-ideal 的解决方案是在 IDE 中预处理您需要的文件，保存结果，然后 #include。但是，我敢打赌有更好的方法可以做到这一点。如果您只想要 curand，请考虑深入库并提取您需要的部分（blech）或使用另一个 GPU-friendly rand 实现。在较旧的 CUDA 版本上，我只是在主机上生成了一大堆随机浮点数，将其上传到 GPU，并在内核中对其进行了采样。