如何去除 canny edge 图像中的长边?
How to remove long edges in a canny edge image?
经过Canny边缘检测处理后,我得到了边缘图像。
但我只想保留短边(边来自角色)。
并且有一些长边(这里我定义长是跨过图片高度的一半以上)。示例图片如下所示:
那么如何去除超过图片一半高度的边缘呢?
相关问题:
remove horizontal/vertical long edges
您可以对包含边的 minAreaRect
应用一些约束。
你可以找到一个例子 ,但是由于你的边缘接触到边界,你需要一个额外的技巧来使 findContours
正常工作,所以下面是改进的代码。
通过对纵横比的简单约束,您得到:
你在哪里删除了红色边缘:
您可以添加额外的约束,例如height
,以满足您的特定目的。
这里是代码:
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// Load image
Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
// Remove JPG artifacts
img = img > 200;
Mat1b result = img.clone();
// Create output image
Mat3b out;
cvtColor(img, out, COLOR_GRAY2BGR);
// Find contours
Mat1b padded;
copyMakeBorder(img, padded, 1, 1, 1, 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));
vector<vector<Point>> contours;
findContours(padded, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE, Point(-1, -1));
for (const auto& contour : contours)
{
// Find minimum area rectangle
RotatedRect rr = minAreaRect(contour);
// Compute aspect ratio
float aspect_ratio = min(rr.size.width, rr.size.height) / max(rr.size.width, rr.size.height);
// Define a threshold on the aspect ratio in [0, 1]
float thresh_ar = 0.05f;
// Define other constraints
bool remove = false;
if (aspect_ratio < thresh_ar) {
remove = true;
}
// if(some_other_constraint) { remove = true; }
Vec3b color;
if (remove) {
// Almost straight line
color = Vec3b(0, 0, 255); // RED
// Delete edge
for (const auto& pt : contour) {
result(pt) = uchar(0);
}
}
else {
// Curved line
color = Vec3b(0, 255, 0); // GREEN
}
// Color output image
for (const auto& pt : contour) {
out(pt) = color;
}
}
imshow("Out", out);
imshow("Result", result);
waitKey();
return 0;
}
经过Canny边缘检测处理后,我得到了边缘图像。
但我只想保留短边(边来自角色)。
并且有一些长边(这里我定义长是跨过图片高度的一半以上)。示例图片如下所示:
那么如何去除超过图片一半高度的边缘呢?
相关问题: remove horizontal/vertical long edges
您可以对包含边的 minAreaRect
应用一些约束。
你可以找到一个例子 findContours
正常工作,所以下面是改进的代码。
通过对纵横比的简单约束,您得到:
你在哪里删除了红色边缘:
您可以添加额外的约束,例如height
,以满足您的特定目的。
这里是代码:
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// Load image
Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
// Remove JPG artifacts
img = img > 200;
Mat1b result = img.clone();
// Create output image
Mat3b out;
cvtColor(img, out, COLOR_GRAY2BGR);
// Find contours
Mat1b padded;
copyMakeBorder(img, padded, 1, 1, 1, 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));
vector<vector<Point>> contours;
findContours(padded, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE, Point(-1, -1));
for (const auto& contour : contours)
{
// Find minimum area rectangle
RotatedRect rr = minAreaRect(contour);
// Compute aspect ratio
float aspect_ratio = min(rr.size.width, rr.size.height) / max(rr.size.width, rr.size.height);
// Define a threshold on the aspect ratio in [0, 1]
float thresh_ar = 0.05f;
// Define other constraints
bool remove = false;
if (aspect_ratio < thresh_ar) {
remove = true;
}
// if(some_other_constraint) { remove = true; }
Vec3b color;
if (remove) {
// Almost straight line
color = Vec3b(0, 0, 255); // RED
// Delete edge
for (const auto& pt : contour) {
result(pt) = uchar(0);
}
}
else {
// Curved line
color = Vec3b(0, 255, 0); // GREEN
}
// Color output image
for (const auto& pt : contour) {
out(pt) = color;
}
}
imshow("Out", out);
imshow("Result", result);
waitKey();
return 0;
}