将 numpy 数组转换为 memmap

cast numpy array into memmap

我在内存中生成了一些数据,我想将其转换为 numpy.memmap 以节省 RAM。我应该怎么办?我的数据在:

    X_list_total_standardized=np.array(X_list_total_standardized)

我知道我可以初始化一个空的 numpy.memmap:

X_list_total_standardized_memmap=np.memmap(self._prepared_data_location_npmemmap_X,dtype='float32',mode='w+')

将 X_list_total_standardized 存储到 memmap 中最方便的方法是什么?谢谢

PS: 下面的命令可以吗?

    X_list_total_standardized_memmap[:]=X_list_total_standardized[:]

我在 numpy 文档中找到了下一个示例:

data = np.arange(12, dtype='float32')
data.resize((3,4))
fp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='w+', shape=(3,4))
fp[:] = data[:]

所以你最后的命令没问题。